Original em inglês: https://argusic.com/subject/slothdb
slothdb
Um motor SQL embutido experimental em C++20. Consulte arquivos Parquet, CSV, JSON, Arrow, Avro, SQLite e Excel diretamente com SQL, em processo. Em estágio inicial.
Executafonte: GitHubpágina do projetoC++MITcommit 8180f2158470
C++, licença MIT. O projeto se descreve como: analytics, arrow, avro, columnar database, cplusplus, cpp, csv e database.
slothdb executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
SlothDB v0.2.7 builds from source, all 408 doctest assertions pass, the CLI shell answers queries, and the Python API (via shared library) executes SQL and reads CSV files correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- STRFTIME test segfault: test called STRFTIME(t) with 1 arg but executor requires a format string as 2nd arg (expr.arguments[1])2 minutos
- LAST_DAY tests failed: executor now returns DATE (epoch days as int32) but tests expected int64 microseconds2 minutos
- MAKE_DATE tests failed: executor now returns DATE (epoch days) but tests expected YYYYMMDD integer2 minutos
- CURRENT_DATE test failed: executor now returns DATE (epoch days) but test expected YYYYMMDD1 minuto
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- ctest --test-dir build -C Release reported '100% tests passed, 0 tests failed out of 1'; shell query 'SELECT 42 AS answer' returned 42; Python slothdb.connect().sql('SELECT SUM(x), AVG(x), COUNT(*) FROM nums') returned SUM=15, AVG=3.0, COUNT=5; Python CSV file query returned correct rows
- Tokens de modelo usados
- 105.335
- Commit exato testado
- 8180f2158470
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && ./build/src/slothdb --help 2>&1 || ./build/src/slothdb -c \"SELECT 'v…
succeeded in 0ms:
Usage: slothdb [database_path]
slothdb -c "SELECT ..."
Opens an in-memory database if no path is given.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && ctest --test-dir build -C Release --output-on-failure 2>&1 | grep -E …
succeeded in 5744ms:
100% tests passed, 0 tests failed out of 1
tokens used
105,335Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 12 minutos, mais rápido que a mediana dos 18 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, slothdb foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
analyticsarrowavrocolumnar-databasecpluspluscppcsvdatabasedataframeduckdbembedded-databasenatural-language-sqlolapparquetpythonquery-enginesqlwasm
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/slothdb)Perguntas
- slothdb executa?
- Sim. slothdb executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou slothdb?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8180f2158470. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar slothdb?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar slothdb?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- slothdb precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar slothdb?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como slothdb se compara às alternativas?
- Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, slothdb foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de slothdb?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.