Original em inglês: https://argusic.com/subject/dolt
dolt
Dolt: Git para dados
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit 4a2e8ce2f155
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent memory, agent memory server, ai agents, ai database, data version control, data versioning, database e database version control.
dolt executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 16 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Dolt v2.3.5 binary runs as a CLI tool and MySQL-compatible SQL server; version control operations (init, add, commit, branch, merge, log) work via both CLI and SQL procedures; bats integration tests pass on core functionality
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Source build failed: missing system libraries unicode/uregex.h (libicu-dev) and gozstd CGo bindings2 minutos
- ./sql.bats: 6 of 118 tests fail (tests #2, #18, #19, #20, #21, #23, #102, #110)
- Tempo de instalação
- 16 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 28 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- dolt version returned 'dolt version 2.3.5'; init.bats (20/20), sql.bats (112/118), commit.bats (14/14), branch.bats (35/35), merge.bats (48/48), add.bats (2/2) all passed; pymysql connected to dolt sql-server on 127.0.0.1:3307 with SELECT 1 and returned server version '8.0.31'; full Git-like workflow exercised (init, create table, insert, commit, branch, checkout, merge, log)
- Tokens de modelo usados
- 369.308
- Commit exato testado
- 4a2e8ce2f155
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/bin:$PATH" && dolt sql -q "SELECT COUNT(*) FROM employees;" 2>&1' i… succeeded in 0ms: +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 4 | +----------+ Now I have all the data needed. Here's my final report. tokens used 369,308 Now I have all the data needed. Here's my final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 16 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, dolt foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryagent-memory-serverai-agentsai-databasedata-version-controldata-versioningdatabasedatabase-version-controldatabase-versioningdecentralized-databasegitgit-databasegit-for-datagit-for-databasesgit-sqlimmutable-databasemariadbmysqlsqlversion-controlled-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/dolt)Perguntas
- dolt executa?
- Sim. dolt executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 16 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou dolt?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4a2e8ce2f155. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar dolt?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar dolt?
- 16 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- dolt precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar dolt?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como dolt se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, dolt foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de dolt?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.