Englisches Original: https://argusic.com/subject/pinot
pinot
Apache Pinot: a real-time analytics database for low-latency SQL and vector search, serving user-facing and agent-facing applications
LäuftQuelle: GitHubJavaApache-2.0Commit 0a53497fddfc
Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, analytics, database, distributed database, java, kafka, olap und real time analytics.
pinot läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 26 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Apache Pinot 1.7.0-SNAPSHOT builds from source with JDK 25, produces a binary distribution tarball (998 MB), passes 3803 unit tests across pinot-common and pinot-spi, and the pinot-admin CLI tool starts and lists all subcommands.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Installationszeit
- 26 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 26 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- ./mvnw -pl pinot-common -am test returned 'Tests run: 2912, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 6'; ./mvnw -pl pinot-spi -am test returned 'Tests run: 891, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0'; ./mvnw clean install -DskipTests -Pbin-dist -Pbuild-shaded-jar returned 'BUILD SUCCESS' (1563 goals); ./bin/pinot-admin.sh --help from the distribution listed all 33 subcommands; ./mvnw -pl pinot-segment-local -am -Dtest=GzipCompressorTest -Dsurefire.failIfNoSpecifiedTests=false test returned BUILD SUCCESS
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 207.285
- Genau getesteter Commit
- 0a53497fddfc
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc "# First mvn command output shows \"Finished at: 2026-11-06T10:02:59Z\" # Current time is 2026-11-06T10:25ish # That's about 22 minutes since first build command started (was issued slightly before 10:02:59) # Total elapsed: approximately 26 minutes echo \"Install and test completed in approximately 26 minutes\"" in /work/repo succeeded in 0ms: Install and test completed in approximately 26 minutes Here is the summary: tokens used 207,285 Here is the summary:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 26 Minuten, langsamer als der Median der 114 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 115 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte pinot Platz 101 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 85 von 115 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-agentsanalyticsdatabasedistributed-databasejavakafkaolapreal-time-analyticssqlvector-databasevector-search
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/pinot)Fragen
- Läuft pinot?
- Ja. pinot läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 26 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic pinot getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 0a53497fddfc. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von pinot gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von pinot?
- 26 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht pinot eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von pinot schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wie schneidet pinot im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 115 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte pinot Platz 101 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 85 von 115 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für pinot?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.