Original em inglês: https://argusic.com/subject/openlive
openlive
Camada de voz + visão no dispositivo e de código aberto para agentes de IA. Traga qualquer modelo ou coding agent; todo o loop de fala (VAD, STT, TTS, barge-in) executa localmente. Uma alternativa aberta ao ElevenLabs Agents, Gemini Live e OpenAI Realtime.
Executafonte: GitHubTypeScriptApache-2.0commit 849173cd1c8c
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: claude code, cli, codex, coding agents, conversational ai, cursor, hermes e local first.
openlive executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The OpenLive monorepo installs, builds, type-checks, runs all 82 tests successfully, and serves the web UI on port 3000 with the agent service on port 8787, both returning HTTP 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node v18.19.1 installed but project requires >=22.131 minuto
- pnpm not found on PATH0,5 minutos
- free-ports.mjs requires lsof or ss (not in minimal container)0,2 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test -> 82 passed 0 failed; curl http://localhost:3000/ -> 200; curl http://localhost:3000/api/models -> 454 entries; pnpm build -> 'Compiled successfully'
- Tokens de modelo usados
- 47.614
- Commit exato testado
- 849173cd1c8c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Summary of what happened:** | Step | Result | |---|---| | `pnpm install` | Success, 646 packages | | `pnpm test` | 82 passed, 0 failed (19 test files) | | `pnpm typecheck` | All packages pass | | `pnpm build` | Next.js production build succeeds | | `pnpm dev` (web + agent) | Web `:3000/` → 200, Agent `:8787/` → 200, API `/api/models` → 454 entr… **Issues encountered and fixed:** 1. Node v18.19.1 was installed but the project requires ≥v22.13 — downloaded and used Node v22.13.0… 2. pnpm was missing — installed via `npm install -g [email protected] --force` 3. The `free-ports.mjs` script needs `lsof` or `ss` which aren't available in minimal containers — …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, openlive foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
claude-codeclicodexcoding-agentsconversational-aicursorhermeslocal-firstopen-sourceopenai-realtimeopencodeopenliveopensourcesttttsvision-agentsvoice-aivoice-assistantvoice-cloning
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/openlive)Perguntas
- openlive executa?
- Sim. openlive executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou openlive?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 849173cd1c8c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar openlive?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar openlive?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- openlive precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar openlive?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como openlive se compara às alternativas?
- Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, openlive foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de openlive?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.