Original en anglais: https://argusic.com/subject/openlive

openlive

Opensource, couche vocale + visuelle sur l'appareil pour AI agents. Amenez n'importe quel modèle ou coding agent; toute la boucle vocale (VAD, STT, TTS, barge-in) s'exécute localement. Une alternative open source à ElevenLabs Agents, Gemini Live et OpenAI Realtime.

Fonctionnesource : GitHubTypeScriptApache-2.0commit 849173cd1c8c

TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : claude code, cli, codex, coding agents, conversational ai, cursor, hermes et local first.

openlive fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The OpenLive monorepo installs, builds, type-checks, runs all 82 tests successfully, and serves the web UI on port 3000 with the agent service on port 8787, both returning HTTP 200.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
389
forks
86
issues ouvertes
10
observateurs
1
taille
23 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'openlive, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Node v18.19.1 installed but project requires >=22.131 minute
  • pnpm not found on PATH0,5 minute
  • free-ports.mjs requires lsof or ss (not in minimal container)0,2 minute
Temps d'installation
3 minutes
De la machine vierge à la fin
4 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pnpm test -> 82 passed 0 failed; curl http://localhost:3000/ -> 200; curl http://localhost:3000/api/models -> 454 entries; pnpm build -> 'Compiled successfully'
Tokens de modèle utilisés
47 614
Commit exact testé
849173cd1c8c
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**Summary of what happened:**
| Step | Result |
|---|---|
| `pnpm install` | Success, 646 packages |
| `pnpm test` | 82 passed, 0 failed (19 test files) |
| `pnpm typecheck` | All packages pass |
| `pnpm build` | Next.js production build succeeds |
| `pnpm dev` (web + agent) | Web `:3000/` → 200, Agent `:8787/` → 200, API `/api/models` → 454 entr…
**Issues encountered and fixed:**
1. Node v18.19.1 was installed but the project requires ≥v22.13 — downloaded and used Node v22.13.0…
2. pnpm was missing — installed via `npm install -g [email protected] --force`
3. The `free-ports.mjs` script needs `lsof` or `ss` which aren't available in minimal containers — …

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 3 minutes.
  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 21 projets claude-code qu'Argusic a installés et chronométrés, openlive a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 20 sur 21 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,04

Sujets (depuis GitHub)

claude-codeclicodexcoding-agentsconversational-aicursorhermeslocal-firstopen-sourceopenai-realtimeopencodeopenliveopensourcesttttsvision-agentsvoice-aivoice-assistantvoice-cloning

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openlive.svg)](https://argusic.com/subject/openlive)

Questions

openlive fonctionne-t-il ?
Oui. openlive fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé openlive ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 849173cd1c8c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'openlive ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer openlive ?
3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
openlive a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'openlive ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment openlive se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 21 projets claude-code qu'Argusic a installés et chronométrés, openlive a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 20 sur 21 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour openlive ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion