Original en inglés: https://argusic.com/subject/openlive
openlive
Capa de voz y visión en el dispositivo y de código abierto para AI agents. Trae cualquier modelo o coding agent; todo el bucle de voz (VAD, STT, TTS, barge-in) se ejecuta localmente. Una alternativa abierta a ElevenLabs Agents, Gemini Live y OpenAI Realtime.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptApache-2.0commit 849173cd1c8c
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: claude code, cli, codex, coding agents, conversational ai, cursor, hermes y local first.
openlive funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The OpenLive monorepo installs, builds, type-checks, runs all 82 tests successfully, and serves the web UI on port 3000 with the agent service on port 8787, both returning HTTP 200.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node v18.19.1 installed but project requires >=22.131 minuto
- pnpm not found on PATH0,5 minutos
- free-ports.mjs requires lsof or ss (not in minimal container)0,2 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test -> 82 passed 0 failed; curl http://localhost:3000/ -> 200; curl http://localhost:3000/api/models -> 454 entries; pnpm build -> 'Compiled successfully'
- Tokens de modelo usados
- 47.614
- Commit exacto probado
- 849173cd1c8c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Summary of what happened:** | Step | Result | |---|---| | `pnpm install` | Success, 646 packages | | `pnpm test` | 82 passed, 0 failed (19 test files) | | `pnpm typecheck` | All packages pass | | `pnpm build` | Next.js production build succeeds | | `pnpm dev` (web + agent) | Web `:3000/` → 200, Agent `:8787/` → 200, API `/api/models` → 454 entr… **Issues encountered and fixed:** 1. Node v18.19.1 was installed but the project requires ≥v22.13 — downloaded and used Node v22.13.0… 2. pnpm was missing — installed via `npm install -g [email protected] --force` 3. The `free-ports.mjs` script needs `lsof` or `ss` which aren't available in minimal containers — …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 21 proyectos de claude-code que Argusic ha instalado y cronometrado, openlive fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 21 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
claude-codeclicodexcoding-agentsconversational-aicursorhermeslocal-firstopen-sourceopenai-realtimeopencodeopenliveopensourcesttttsvision-agentsvoice-aivoice-assistantvoice-cloning
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/openlive)Preguntas
- ¿Funciona openlive?
- Sí. openlive funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic openlive?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 849173cd1c8c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar openlive?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda openlive en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita openlive una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar openlive?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara openlive con las alternativas?
- De los 21 proyectos de claude-code que Argusic ha instalado y cronometrado, openlive fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 21 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de openlive?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.