Englisches Original: https://argusic.com/subject/openlive
openlive
Open-Source-Sprach- und Visionsebene auf dem Gerät für AI-Agenten. Bringen Sie jedes Modell oder jeden Coding-Agenten; die gesamte Sprachschleife (VAD, STT, TTS, Barge-in) läuft lokal. Eine offene Alternative zu ElevenLabs Agents, Gemini Live und OpenAI Realtime.
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptApache-2.0Commit 849173cd1c8c
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: claude code, cli, codex, coding agents, conversational ai, cursor, hermes und local first.
openlive läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The OpenLive monorepo installs, builds, type-checks, runs all 82 tests successfully, and serves the web UI on port 3000 with the agent service on port 8787, both returning HTTP 200.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node v18.19.1 installed but project requires >=22.131 Minute
- pnpm not found on PATH0,5 Minuten
- free-ports.mjs requires lsof or ss (not in minimal container)0,2 Minuten
- Installationszeit
- 3 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 4 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test -> 82 passed 0 failed; curl http://localhost:3000/ -> 200; curl http://localhost:3000/api/models -> 454 entries; pnpm build -> 'Compiled successfully'
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 47.614
- Genau getesteter Commit
- 849173cd1c8c
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Summary of what happened:** | Step | Result | |---|---| | `pnpm install` | Success, 646 packages | | `pnpm test` | 82 passed, 0 failed (19 test files) | | `pnpm typecheck` | All packages pass | | `pnpm build` | Next.js production build succeeds | | `pnpm dev` (web + agent) | Web `:3000/` → 200, Agent `:8787/` → 200, API `/api/models` → 454 entr… **Issues encountered and fixed:** 1. Node v18.19.1 was installed but the project requires ≥v22.13 — downloaded and used Node v22.13.0… 2. pnpm was missing — installed via `npm install -g [email protected] --force` 3. The `free-ports.mjs` script needs `lsof` or `ss` which aren't available in minimal containers — …
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 3 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 21 Projekten im Bereich claude-code, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte openlive Platz 11 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 21 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 3 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
claude-codeclicodexcoding-agentsconversational-aicursorhermeslocal-firstopen-sourceopenai-realtimeopencodeopenliveopensourcesttttsvision-agentsvoice-aivoice-assistantvoice-cloning
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/openlive)Fragen
- Läuft openlive?
- Ja. openlive läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic openlive getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 849173cd1c8c. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von openlive gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von openlive?
- 3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht openlive eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von openlive schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet openlive im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 21 Projekten im Bereich claude-code, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte openlive Platz 11 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 21 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für openlive?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.