Original em inglês: https://argusic.com/subject/genoffice
genoffice
Suíte de escritório de IA gratuita e de código aberto: editores de Docs, Sheets, Slides, PDF, Markdown e HTML com um agent de IA integrado, além de um CLI `genoffice` e uma habilidade de agent para que Claude Code, Codex e Cursor possam criar e editar arquivos.docx/.xlsx/.pptx reais localmente. Traga sua própria chave. macOS, Windows e Linux.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 69b4ce0560a7
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, ai agent, claude code, cli, codex, cursor, docx e excel.
genoffice executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 18 workspace packages build and pass their unit tests (8300+ tests), the Electron shell launches on the virtual display producing a 1279x799 'GenOffice' window, and 40 end-to-end functional tests drive the real built app through document editing flows including docs, sheets, markdown, PDF, and slides.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 97,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 5 docs visual regression tests fail: 2305-7617 pixel diffs on committed baselines5 minutos
- Cargo/Rust toolchain not found (needed by sheets xlsx sidecar)1 minuto
- Node v18 was installed; repo requires >=22.120,5 minutos
- unzip command not found (used by e2e tests to verify xlsx content)0,5 minutos
- zip command not found (used by e2e tests to build .xlsx and .pptx fixtures)0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 60 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Unit tests: `npm test`, all 18 workspaces pass (docx-engine: 1118 passed/1 skipped, pdf2docx: 699/7, pptx-engine: 868, pptx-render: 254, docs: 1846, sheets: 2329/1, slides: 699/12, shell: 224, pdf: 674, markdown: 164, plus i18n/electron-utils/font-metrics/file-parse/ai-search/agent-core/ai-provider/project-store and 6 Rust sidecar tests; 8300+ total). Typecheck: `npm run typecheck`, all 19 workspaces pass. E2E: `npx playwright test e2e/`, 40 functionally passing tests drive the real built Electron shell through docs, sheets (edit/save/csv-export/insert/ribbon/xlsm), markdown, PDF, slides, and theme flows on Xvfb display. 5 docs visual regression tests fail due to font-stack metrics mismatch (documented environmental gap).
- Tokens de modelo usados
- 835.962
- Commit exato testado
- 69b4ce0560a7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH=/home/runner/tools:$HOME/.cargo/bin:$PATH && export PATH=…
succeeded in 288175ms:
e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-inline renders pixel-identical…
e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-float renders pixel-identical …
e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-pct renders pixel-identical pa…
e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-page-anchor renders pixel-iden…
40 passed (4.8m)
Now I have complete data for the final report.
tokens used
835,962
Now I have complete data for the final report.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, genoffice foi o 20º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-agentclaude-codeclicodexcursordocxexcellibreoffice-alternativelocal-firstmarkdown-editormicrosoft-office-alternativeoffice-suitepdf-editorpdf-to-wordpowerpointpptxskillsspreadsheetxlsx
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/genoffice)Perguntas
- genoffice executa?
- Sim. genoffice executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou genoffice?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 69b4ce0560a7. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar genoffice?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,25: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar genoffice?
- 1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- genoffice precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar genoffice?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como genoffice se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, genoffice foi o 20º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de genoffice?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.