Original em inglês: https://argusic.com/subject/ctx
ctx
Recuperação instantânea para coding agents. Pesquise o histórico que já está na sua máquina. Git blame, mas para sessões de agent.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit e61850204eb3
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, agent skills, agentic, agentic ai, agentic workflow, agents, ai e antigravity.
ctx executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
ctx 2.2.8 CLI binary installed and verified: version command succeeds, code graph indexes the entire repo with 97k+ nodes and 167k+ edges, graph search resolves symbols with call/import chains, sift compresses command output, and all CLI subcommands (status, doctor, docs, blame, setup, daemon, upgrade, integrations) respond correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- ctx setup (auto-run during install) failed with 'History refresh failed: all_provider_terminal_coverage_unavailable' — no agent history sources exist in this fresh container (expected).1 minuto
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- ctx --version returned 'ctx 2.2.8'; ctx graph index . parsed 3418 files into 97094 nodes and 167615 edges; ctx graph search 'authenticate' returned real Rust symbols with callers/callees; ctx graph impact showed import chains; ctx sift run -- echo 'hello world' passed output through correctly; ctx status and ctx doctor both report operational state with only expected caveats about missing history
- Tokens de modelo usados
- 59.823
- Commit exato testado
- e61850204eb3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
search Search behavior, filters, result metadata, and agent-readable output. semantic-executors Select local E5 or a V2 HTTP executor with an accepted vector space. event-queries Deterministic Core event pages, JSONL streaming, cursors, and jq comp… mcp Read-only MCP server tools, behavior, and privacy expectations. mcp-integrations Install or remove ctx MCP config for supported coding-agent clients. upgrade Managed upgrades, automatic checks, and installation state. unmanaged-installs GitHub release binaries, mise, Homebrew, source builds, and unmanaged… agent-usage How agents should search, inspect, cite, and report local history. Here's the final report. The installation succeeded cleanly with the official installer, the binary… tokens used 59,823 Here's the final report. The installation succeeded cleanly with the official installer, the binary…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 10 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, ctx foi o 79º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentagent-skillsagenticagentic-aiagentic-workflowagentsaiantigravityclaudeclaude-codecodexcoding-agentscursordeveloper-toolsrustworktrees
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ctx)Perguntas
- ctx executa?
- Sim. ctx executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ctx?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e61850204eb3. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ctx?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ctx?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ctx precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ctx?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ctx se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, ctx foi o 79º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ctx?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.