Original em inglês: https://argusic.com/subject/pstack-claude
pstack-claude
Antigravity, Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Muse, OpenCode, Pi, and Prime Agent versions of Poteto's pstack. Rigorous agent workflows with Cursor primitives translated for other harnesses.
Executafonte: GitHubJavaScriptMITcommit c02fd4922b25
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent plugin, agent skills, agentic ai, anthropic, antigravity skills, chatgpt, claude e claude code.
pstack-claude executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
pstack v0.9.45 installs cleanly: bun tools/generate.mjs passes all 16 validation checks, bun test passes 227/227 tests, markdownlint passes on 165 files with 0 errors, the skills CLI installs all 54 skills and diff matches the source tree byte-for-byte, the vendored scripts compile cleanly, and the working tree is unmodified
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- bun not available on system (requires unzip for shell installer)2 minutos
- [email protected] CLI requires Node >= 22.20.0 but system has Node 181 minuto
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bun test tests/ exited 0, 227 pass, 0 fail, 866 expect() calls across 15 test files; markdownlint-cli2 on 165 files reported 0 errors; skills-add installed all 54 skills and diff -qr confirmed identical copy; generator reports all 16 checks ok; git diff --exit-code is clean
- Tokens de modelo usados
- 60.429
- Commit exato testado
- c02fd4922b25
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
*.swp *.swo # Editor and per-user Claude Code state .vscode/ *.code-workspace .claude/settings.local.json # bun deps for the vendored poteto-mode scripts (bootstrap.ts installs them on first run) plugins/pstack/skills/poteto-mode/scripts/node_modules/ All checks pass. Let me compile the result. tokens used 60,429 All checks pass. Let me compile the result.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, pstack-claude foi o 90º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-pluginagent-skillsagentic-aianthropicantigravity-skillschatgptclaudeclaude-codeclaude-code-skillsclaude-pluginclaude-skillscode-reviewcodexcodex-clicodex-plugincodex-skillsgemini-climuse-pluginopencodepstack
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pstack-claude)Perguntas
- pstack-claude executa?
- Sim. pstack-claude executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pstack-claude?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c02fd4922b25. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pstack-claude?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pstack-claude?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pstack-claude precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pstack-claude?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como pstack-claude se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, pstack-claude foi o 90º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de pstack-claude?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.