Original em inglês: https://argusic.com/subject/misaka-agent
Misaka-Agent
Um sistema de pesquisa multi-agent para as humanidades e ciências sociais.
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit 3bcf7a33fb33
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, ai agents, computational social science, digital humanities, history, humanities, literature review e llm.
Misaka-Agent executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 3 erros, e a sessão inteira foi gravada.
MISAKA 0.18.11 installs and launches: --version prints 0.18.11, init creates a git project, the panel opens the setup wizard with fd and pdftotext present from the bundled archive, dm runs real turns that reply, and the test suite passes 4361 tests (the single remaining failure needs the optional ocrmypdf system package, which is absent without root).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 93,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_pdf_ocr_routing.py::test_a_reread_put_off_and_then_answered_forgets_the_misses fails because it needs the optional ocrmypdf system package on PATH10 minutos
- fd and pdftotext system packages absent (no root); project bundles them in its prebuilt release archive10 minutos
- test_research_missing_session.py expected 'No model is available' but current code raises 'The Sister roster is empty; research tasks cannot be assigned.' first on resume with no Sisters/roster5 minutos
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 22 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest -q returned 4361 passed, 1 failed, 13 skipped, 163 subtests; misaka --version returned 0.18.11; misaka dm last-order 'Hello, confirm you are running.' returned 'Confirmed, I am running and ready to assist.'; misaka update returned 'Up to date with main.'
- Tokens de modelo usados
- 145.906
- Commit exato testado
- 3bcf7a33fb33
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Launch verified: panel opens the setup wizard on the display; `misaka init` creates a project; `m… tokens used 145,906 All work is done. Here's my summary and the required result line. **What I did** - Installed `uv` (user-level, since system pip is PEP-668 managed and there's no root), then ran th… - Installed dev deps with `uv sync --group dev` and ran the suite: `4361 passed, 1 failed, 13 skipp… - Diagnosed both failures: - `test_research_missing_session.py` — a stale assertion: the code now raises `Sister roster is e… - `test_pdf_ocr_routing.py::test_a_reread_put_off_and_then_answered_forgets_the_misses` — environ… - Closed the `fd`/`pdftotext` gaps (system packages, no root) by using the project's prebuilt `misa… - Launch verified: panel opens the setup wizard on the display; `misaka init` creates a project; `m…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 3 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Misaka-Agent foi o 13º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkai-agentscomputational-social-sciencedigital-humanitieshistoryhumanitiesliterature-reviewllmllm-agentmulti-agentmulti-agent-systemspythonqualitative-researchragresearch-assistantresearch-toolsocial-sciencessociology
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/misaka-agent)Perguntas
- Misaka-Agent executa?
- Sim. Misaka-Agent executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Misaka-Agent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3bcf7a33fb33. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Misaka-Agent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,16: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Misaka-Agent?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Misaka-Agent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Misaka-Agent?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Misaka-Agent se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Misaka-Agent foi o 13º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Misaka-Agent?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.