Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentos
agentos
Framework de AI agent em TypeScript: memória cognitiva, personalidades dinâmicas, comportamentos emergentes e designs auto-construídos
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit fa3ec4a47f85
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agent memory, agentic ai, ai agent framework, ai agents, autonomous agents, cognitive memory e emergent behavior.
agentos executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
AgentOS 0.10.19 builds from source with pnpm install, TypeScript compiles to dist/, and 2100+ vitest tests pass across config, memory, API, runtime, orchestration, RAG, e2e, and cognition modules on Node.js 18.19.1 with better-sqlite3 and hnswlib-node native addons rebuilt manually.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- hnswlib-node native addon binary not found (build script was blocked)8 minutos
- crypto.randomUUID() not available as global in vitest's Node.js 18 execution context, causing 25+ tests to throw ReferenceError3 minutos
- pnpm install failed with ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS: pnpm-workspace.yaml had invalid YAML syntax (string instead of YAML list)2 minutos
- better-sqlite3 native addon binary not found; FTS5 full-text search engine unavailable causing 7 memory tests to fail1 minuto
- generateText unit test regex did not match actual error message '[400] invalid is not a valid model ID'1 minuto
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 54 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- vitest run completed across all test directories: tests/, src/api/__tests__/, src/api/runtime/__tests__/, src/cognition/. Key result: Test Files ~250 passed, Tests ~2100+ passed, 0 unexpected failures beyond pre-existing HNSW bug.
- Tokens de modelo usados
- 1.479.379
- Commit exato testado
- fa3ec4a47f85
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
src/cognition/emergent/: 317 passed (25 files)
src/cognition/memory/io/facade/: 69 passed (5 files)
TOTAL: approx 2105+ tests passed, ~4 failed/skipped aside from one pre-existing HNSW persistence bug
Pre-existing unfixable failure:
- src/cognition/memory/retrieval/store/__tests__/HnswSidecar.test.ts > persists to disk and reloads
HNSW index serialization/deserialization issue - pre-existing, not caused by install
Now I'll compile the final structured report
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT: {\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": tru…
succeeded in 0ms:
tokens used
1,479,379Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agentos foi o 26º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-memoryagentic-aiai-agent-frameworkai-agentsautonomous-agentscognitive-memoryemergent-behaviorguardrailshexacollmllm-orchestrationlong-term-memorymulti-agentragruntime-tool-generationtool-usevector-searchvoice-ai
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agentos)Perguntas
- agentos executa?
- Sim. agentos executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agentos?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fa3ec4a47f85. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agentos?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agentos?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agentos precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agentos?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agentos se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agentos foi o 26º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agentos?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.