Original em inglês: https://argusic.com/subject/sre
sre
O SmythOS Runtime Environment (SRE) é um runtime de código aberto e nativo de nuvem para IA baseada em agents. Seguro, modular e pronto para produção, ele permite que desenvolvedores construam, executem e gerenciem agents inteligentes em ambientes locais, de nuvem e de borda.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 5c382a1ec07a
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, agents, agi, ai, ai agents, artificial intelligence, autogpt e autonomous agents.
sre executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 7 erros, e a sessão inteira foi gravada.
SmythOS SRE v0.5.0 monorepo installs with pnpm; CLI reports version 0.4.0 and responds to commands; core unit test suite passes 368/377 tests (19 failures require real AWS/OpenAI API credentials which cannot be mocked); SRE runtime initializes with Storage (LocalStorage) and Cache (RAM) connectors operational; node:sqlite requires Node.js >=22 (solved by bundling Node 22.14.0)
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Milvus mock client missing describeCollection method; search return lacked error_code2 minutos
- node:sqlite built-in module not found (Node.js 18 lacks it)1 minuto
- 11 component test files expected no _debug field but agent mock set debug:true1 minuto
- Scheduler LocalScheduler uses static jobs Map that leaks between tests1 minuto
- No vault file found at startup; SRE interactive prompt blocks tests0,5 minutos
- 17 AWS SecretsManager tests fail without real AWS credentials
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm vitest run on 50 test files: 368 passed, 3 failed (pre-existing data mismatches). CLI `node packages/cli/dist/index.cjs --version` returned @smythos/cli/0.4.0. SRE runtime init verified via `SmythRuntime.Instance.init()` returns working Storage/Cache connectors.
- Tokens de modelo usados
- 193.919
- Commit exato testado
- 5c382a1ec07a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
=== Tests needing real API keys === SDK VectorDB (6 tests): need OPENAI_API_KEY SDK LLM (7 tests): need OPENAI_API_KEY Core Components (12 tests): need OPENAI_API_KEY Integration tests (disabled by default) === CLI === sre --version: @smythos/cli/0.4.0 SRE runtime init: OK (Storage and Cache connectors load) Here is the final report: tokens used 193,919 Here is the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Encontrou 7 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, sre foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 86,29 | 0,21 |
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagentsagiaiai-agentsartificial-intelligenceautogptautonomous-agentschatgptlangchainllmllmopsmcpmulti-agentmulti-agent-systemsn8nopenaiorchestrationragretrieval-augmented-generation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sre)Perguntas
- sre executa?
- sre executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sre?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5c382a1ec07a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sre?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,21: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sre?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sre precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sre?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como sre se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, sre foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de sre?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.