Englisches Original: https://argusic.com/subject/misaka-agent

Misaka-Agent

Ein Multi-Agenten-Forschungssystem für die Geistes- und Sozialwissenschaften.

LäuftQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 3bcf7a33fb33

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent framework, ai agents, computational social science, digital humanities, history, humanities, literature review und llm.

Misaka-Agent läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1 Minute installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

MISAKA 0.18.11 installs and launches: --version prints 0.18.11, init creates a git project, the panel opens the setup wizard with fd and pdftotext present from the bundled archive, dm runs real turns that reply, and the test suite passes 4361 tests (the single remaining failure needs the optional ocrmypdf system package, which is absent without root).

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
93,3 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,16 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
243
Forks
14
offene Issues
4
Beobachter
1
Größe
37 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von Misaka-Agent, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • test_pdf_ocr_routing.py::test_a_reread_put_off_and_then_answered_forgets_the_misses fails because it needs the optional ocrmypdf system package on PATH10 Minuten
  • fd and pdftotext system packages absent (no root); project bundles them in its prebuilt release archive10 Minuten
  • test_research_missing_session.py expected 'No model is available' but current code raises 'The Sister roster is empty; research tasks cannot be assigned.' first on resume with no Sisters/roster5 Minuten
Installationszeit
1 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
22 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
uv run pytest -q returned 4361 passed, 1 failed, 13 skipped, 163 subtests; misaka --version returned 0.18.11; misaka dm last-order 'Hello, confirm you are running.' returned 'Confirmed, I am running and ready to assist.'; misaka update returned 'Up to date with main.'
Verbrauchte Modell-Tokens
145.906
Genau getesteter Commit
3bcf7a33fb33
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- Launch verified: panel opens the setup wizard on the display; `misaka init` creates a project; `m…
tokens used
145,906
All work is done. Here's my summary and the required result line.
**What I did**
- Installed `uv` (user-level, since system pip is PEP-668 managed and there's no root), then ran th…
- Installed dev deps with `uv sync --group dev` and ran the suite: `4361 passed, 1 failed, 13 skipp…
- Diagnosed both failures:
  - `test_research_missing_session.py` — a stale assertion: the code now raises `Sister roster is e…
  - `test_pdf_ocr_routing.py::test_a_reread_put_off_and_then_answered_forgets_the_misses` — environ…
- Closed the `fd`/`pdftotext` gaps (system packages, no root) by using the project's prebuilt `misa…
- Launch verified: panel opens the setup wizard on the display; `misaka init` creates a project; `m…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 1 Minute installiert, schneller als der Median der 61 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Misaka-Agent Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft93,330,16

Themen (von GitHub)

agent-frameworkai-agentscomputational-social-sciencedigital-humanitieshistoryhumanitiesliterature-reviewllmllm-agentmulti-agentmulti-agent-systemspythonqualitative-researchragresearch-assistantresearch-toolsocial-sciencessociology

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Misaka-Agent.svg)](https://argusic.com/subject/misaka-agent)

Fragen

Läuft Misaka-Agent?
Ja. Misaka-Agent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Misaka-Agent getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 3bcf7a33fb33. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Misaka-Agent gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Misaka-Agent?
1 Minute in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Misaka-Agent eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Misaka-Agent schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet Misaka-Agent im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Misaka-Agent Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für Misaka-Agent?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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