Original en inglés: https://argusic.com/subject/misaka-agent

Misaka-Agent

Un sistema de investigación multi-agent para las humanidades y las ciencias sociales.

Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit 3bcf7a33fb33

Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, ai agents, computational social science, digital humanities, history, humanities, literature review y llm.

Misaka-Agent funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

MISAKA 0.18.11 installs and launches: --version prints 0.18.11, init creates a git project, the panel opens the setup wizard with fd and pdftotext present from the bundled archive, dm runs real turns that reply, and the test suite passes 4361 tests (the single remaining failure needs the optional ocrmypdf system package, which is absent without root).

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 93,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
93,3 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,16 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
243
forks
14
issues abiertos
4
observadores
1
tamaño
37 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar Misaka-Agent, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • test_pdf_ocr_routing.py::test_a_reread_put_off_and_then_answered_forgets_the_misses fails because it needs the optional ocrmypdf system package on PATH10 minutos
  • fd and pdftotext system packages absent (no root); project bundles them in its prebuilt release archive10 minutos
  • test_research_missing_session.py expected 'No model is available' but current code raises 'The Sister roster is empty; research tasks cannot be assigned.' first on resume with no Sisters/roster5 minutos
Tiempo de instalación
1 minutos
De máquina en frío a terminar
22 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
uv run pytest -q returned 4361 passed, 1 failed, 13 skipped, 163 subtests; misaka --version returned 0.18.11; misaka dm last-order 'Hello, confirm you are running.' returned 'Confirmed, I am running and ready to assist.'; misaka update returned 'Up to date with main.'
Tokens de modelo usados
145.906
Commit exacto probado
3bcf7a33fb33
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- Launch verified: panel opens the setup wizard on the display; `misaka init` creates a project; `m…
tokens used
145,906
All work is done. Here's my summary and the required result line.
**What I did**
- Installed `uv` (user-level, since system pip is PEP-668 managed and there's no root), then ran th…
- Installed dev deps with `uv sync --group dev` and ran the suite: `4361 passed, 1 failed, 13 skipp…
- Diagnosed both failures:
  - `test_research_missing_session.py` — a stale assertion: the code now raises `Sister roster is e…
  - `test_pdf_ocr_routing.py::test_a_reread_put_off_and_then_answered_forgets_the_misses` — environ…
- Closed the `fd`/`pdftotext` gaps (system packages, no root) by using the project's prebuilt `misa…
- Launch verified: panel opens the setup wizard on the display; `misaka init` creates a project; `m…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Encontró 3 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, Misaka-Agent fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 1 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona93,330,16

Temas (de GitHub)

agent-frameworkai-agentscomputational-social-sciencedigital-humanitieshistoryhumanitiesliterature-reviewllmllm-agentmulti-agentmulti-agent-systemspythonqualitative-researchragresearch-assistantresearch-toolsocial-sciencessociology

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Misaka-Agent.svg)](https://argusic.com/subject/misaka-agent)

Preguntas

¿Funciona Misaka-Agent?
Sí. Misaka-Agent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic Misaka-Agent?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 3bcf7a33fb33. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar Misaka-Agent?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,16 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda Misaka-Agent en instalarse?
1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita Misaka-Agent una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar Misaka-Agent?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara Misaka-Agent con las alternativas?
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, Misaka-Agent fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de Misaka-Agent?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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