Original em inglês: https://argusic.com/subject/clawcodex
clawcodex
Reconstrução completa em Python do Claude Code com eficiência de tokens. AI Coding Agent em 310K LoC de Python.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 5c179396277d
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, ai, ai agent, ai coding, claude, claude code, cli e code.
clawcodex executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python virtual environment installs all dependencies cleanly, the 'clawcodex' CLI starts and reports version 1.6.0, and the full test suite of 10,435 tests passes with 0 failures.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- anthropic SDK v1.x (1.5.0) migrated to httpx2 and rejects httpx.Client objects used throughout the codebase, breaking provider initialization and tests10 minutos
- test_advisor_chat_response_roundtrip.py called accumulate_event() without the required json_bufs arg added in anthropic 1.x2 minutos
- test_sigint_during_prefetch_clean_exit flaked — 100ms delay sent SIGINT during module import before signal handler was installed, returning rc=-2 instead of 1302 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 51 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ exited 0, 10435 passed, 13 skipped, 0 failed. python -m src.cli --version returned 'claw-codex version 1.6.0 (Python)'. python -m build --wheel exited 0.
- Tokens de modelo usados
- 229.608
- Commit exato testado
- 5c179396277d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- code, signal_after_ms=100, signal_name="SIGINT"
+ code, signal_after_ms=500, signal_name="SIGINT"
)
# SIGINT exit code is 128+2 == 130.
self.assertEqual(rc, 130, msg=f"unexpected rc={rc}. out={out} err={err}")
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && .venv/bin/python -m pytest tests/ -v --tb=no -q 2>&1 | tail -5' in /w…
All tests passed already — 10,435 passed, 13 skipped, 0 failed in the previous run. Let me compile …
2026-09-12T23:07:08.128112Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a09…
tokens used
229,608
All tests passed already — 10,435 passed, 13 skipped, 0 failed in the previous run. Let me compile …Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, clawcodex foi o 48º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,33 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,16 |
Tópicos (de GitHub)
agentaiai-agentai-codingclaudeclaude-codeclicodecodexcodingcoding-agentdeepseekllmpythontoken-efficient
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/clawcodex)Perguntas
- clawcodex executa?
- Sim. clawcodex executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou clawcodex?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5c179396277d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar clawcodex?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,16: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar clawcodex?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- clawcodex precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar clawcodex?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como clawcodex se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, clawcodex foi o 48º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de clawcodex?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.