Original em inglês: https://argusic.com/subject/iwf
iwf
iWF é uma plataforma de orquestração de microsserviços Workflow-As-Code que oferece um framework de codificação de orquestração e serviço para construir processos resilientes, tolerantes a falhas, escaláveis e de longa duração.
Executa com mocksfonte: GitHubGoMITcommit ad3d109fd9d8
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: distributed process, distributed system, distributed transactions, durable timer, golang, java, message queue e microservice.
iwf executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 16 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
iwf-server binary builds, all 23 unit tests pass, blobstore integration tests pass against moto S3 mock, and the server starts on port 8801 connected to a local Temporal dev server, responding with HTTP 200 on healthcheck and workflow start API.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- S3/MinIO endpoint refused on port 90004 minutos
- Temporal dev server kept dying after backgrounding2 minutos
- Go 1.24 not installed in container1 minuto
- iWF could not reach Temporal after session exit1 minuto
- iWF could not connect to Temporal due to IPv6 resolution of localhost1 minuto
- Workflow start returned 500 due to missing search attributes1 minuto
- Tempo de instalação
- 16 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://127.0.0.1:8801/info/healthcheck returned HTTP 200 with condition OK; curl POST /api/v1/workflow/start returned HTTP 200 with a valid workflowRunId; go test ./service/... all 23 tests PASS; go test ./service/common/blobstore/ all 8 subtests PASS
- Tokens de modelo usados
- 613.832
- Commit exato testado
- ad3d109fd9d8
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
| `TestBlobStoreIntegration` failed — S3 endpoint (MinIO on `localhost:9000`) refused connection | …
| Temporal dev server kept dying after process backgrounding — `nohup` + `setsid` were insufficient…
| iWF server connected to Temporal on first attempt; subsequent launches failed with "connection re…
| iWF server could not connect to Temporal — Go resolved `localhost` to IPv6 `::1`, but DB file sti…
| Workflow start returned 500 — required search attributes `IwfWorkflowType`, `IwfGlobalWorkflowVer…
**Total time lost to errors: ~9 minutes**
## What was verified
- **`make bins` (build)**: `go build -o iwf-server cmd/server/main.go` — exited 0, produced a 64 MB…
- **Unit tests** (`go test ./service/...`): All 23 tests PASS, 0 failures.
- **Blobstore integration tests** (`TestBlobStoreIntegration`): All 8 subtests PASS against moto S3…
- **iWF server healthcheck**: `curl http://127.0.0.1:8801/info/healthcheck` returned `{"condition":…
- **Workflow start API**: `POST /api/v1/workflow/start` returned HTTP 200 with `{"workflowRunId":"0…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 16 minutos.
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
distributed-processdistributed-systemdistributed-transactionsdurable-timergolangjavamessage-queuemicroserviceorchestrationorchestratorpersistenceprocesspythontimerworkflowworkflow-as-codeworkflow-engine
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/iwf)Perguntas
- iwf executa?
- iwf executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 16 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou iwf?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ad3d109fd9d8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar iwf?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar iwf?
- 16 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- iwf precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar iwf?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de iwf?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.