Englisches Original: https://argusic.com/subject/iwf
iwf
iWF ist eine Workflow-As-Code Microservice-Orchestrierungsplattform, die ein Orchestrierungs-Coding-Framework und einen Service zum Erstellen von resilienten, fehlertoleranten, skalierbaren langlaufenden Prozessen bietet.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubGoMITCommit ad3d109fd9d8
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: distributed process, distributed system, distributed transactions, durable timer, golang, java, message queue und microservice.
iwf läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 16 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
iwf-server binary builds, all 23 unit tests pass, blobstore integration tests pass against moto S3 mock, and the server starts on port 8801 connected to a local Temporal dev server, responding with HTTP 200 on healthcheck and workflow start API.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- S3/MinIO endpoint refused on port 90004 Minuten
- Temporal dev server kept dying after backgrounding2 Minuten
- Go 1.24 not installed in container1 Minute
- iWF could not reach Temporal after session exit1 Minute
- iWF could not connect to Temporal due to IPv6 resolution of localhost1 Minute
- Workflow start returned 500 due to missing search attributes1 Minute
- Installationszeit
- 16 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 16 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl http://127.0.0.1:8801/info/healthcheck returned HTTP 200 with condition OK; curl POST /api/v1/workflow/start returned HTTP 200 with a valid workflowRunId; go test ./service/... all 23 tests PASS; go test ./service/common/blobstore/ all 8 subtests PASS
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 613.832
- Genau getesteter Commit
- ad3d109fd9d8
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
| `TestBlobStoreIntegration` failed — S3 endpoint (MinIO on `localhost:9000`) refused connection | …
| Temporal dev server kept dying after process backgrounding — `nohup` + `setsid` were insufficient…
| iWF server connected to Temporal on first attempt; subsequent launches failed with "connection re…
| iWF server could not connect to Temporal — Go resolved `localhost` to IPv6 `::1`, but DB file sti…
| Workflow start returned 500 — required search attributes `IwfWorkflowType`, `IwfGlobalWorkflowVer…
**Total time lost to errors: ~9 minutes**
## What was verified
- **`make bins` (build)**: `go build -o iwf-server cmd/server/main.go` — exited 0, produced a 64 MB…
- **Unit tests** (`go test ./service/...`): All 23 tests PASS, 0 failures.
- **Blobstore integration tests** (`TestBlobStoreIntegration`): All 8 subtests PASS against moto S3…
- **iWF server healthcheck**: `curl http://127.0.0.1:8801/info/healthcheck` returned `{"condition":…
- **Workflow start API**: `POST /api/v1/workflow/start` returned HTTP 200 with `{"workflowRunId":"0…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 16 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,03 |
Themen (von GitHub)
distributed-processdistributed-systemdistributed-transactionsdurable-timergolangjavamessage-queuemicroserviceorchestrationorchestratorpersistenceprocesspythontimerworkflowworkflow-as-codeworkflow-engine
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/iwf)Fragen
- Läuft iwf?
- iwf läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 16 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic iwf getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ad3d109fd9d8. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von iwf gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von iwf?
- 16 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht iwf eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von iwf schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für iwf?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.