Original em inglês: https://argusic.com/subject/astron-agent
astron-agent
Plataforma de fluxo de trabalho baseada em agentes, de nível empresarial e amigável para uso comercial, para construir SuperAgents de próxima geração.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaApache-2.0commit b4f8ed57460c
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, agentic ai, agentic workflow, ai, enterprise, enterprise automation, iflytek astron e llm.
astron-agent executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 13 minutos e encontrou 8 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The console React frontend builds successfully into dist/ (103M). All 5 Python microservices (agent, common, workflow, knowledge, memory/database) install deps via uv sync and pass their pytest suites (1835 total tests pass). Go (tenant) and Java (backend) services are not runnable due to missing runtimes.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Frontend Vite build runs out of heap memory (JS OOM)3 minutos
- Agent pyproject.toml flat-layout confuses setuptools discovery2 minutos
- Missing botocore in common/.venv (not listed in pyproject.toml deps)2 minutos
- npm peer dependency conflict with react-json-view requiring React 171 minuto
- Missing snowflake-id dependency in common/venv (vs .venv)1 minuto
- common module tests need PYTHONPATH to resolve 'common.*' imports1 minuto
- Tempo de instalação
- 13 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 14 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 8 encontrados, 8 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run build completed with assets output (103M dist); pytest ran on agent (324 passed), common (374 passed), workflow (534 passed), knowledge (409 passed), memory/database (194 passed), 1835 total Python tests passed
- Tokens de modelo usados
- 351.617
- Commit exato testado
- b4f8ed57460c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc "# Final verification - confirm Go and Java are not available
which go java docker 2>&1; echo \"===\"
# Check frontend dist has proper content
ls /work/repo/console/frontend/dist/index.html /work/repo/console/frontend/dist/assets/*.js 2>/dev/…
# Verify agent can import key modules
cd /work/repo/core/agent && venv/bin/uv run python -c \"import fastapi; print('fastapi:', fastapi._…
succeeded in 202ms:
fastapi: 0.115.12
All results compiled. Here is my complete report:
tokens used
351,617
All results compiled. Here is my complete report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 8 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 13 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, astron-agent foi o 91º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
agentagentic-aiagentic-workflowaienterpriseenterprise-automationiflytek-astronllmllm-opslow-codemcpmulti-agentnext-genorchestrationpythonrpasuperagentworkflowworkflow-engine
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/astron-agent)Perguntas
- astron-agent executa?
- astron-agent executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 13 minutos, encontrando 8 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou astron-agent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b4f8ed57460c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar astron-agent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar astron-agent?
- 13 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- astron-agent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar astron-agent?
- 8 coisas quebraram na execução registrada, e 8 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como astron-agent se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, astron-agent foi o 91º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de astron-agent?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.