Original en inglés: https://argusic.com/subject/iwf
iwf
iWF es una plataforma de orquestación de microservicios Workflow-As-Code que ofrece un framework de codificación de orquestación y un servicio para construir procesos resilientes, tolerantes a fallos, escalables y de larga duración.
Funciona con mocksfuente: GitHubGoMITcommit ad3d109fd9d8
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: distributed process, distributed system, distributed transactions, durable timer, golang, java, message queue y microservice.
iwf funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
iwf-server binary builds, all 23 unit tests pass, blobstore integration tests pass against moto S3 mock, and the server starts on port 8801 connected to a local Temporal dev server, responding with HTTP 200 on healthcheck and workflow start API.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- S3/MinIO endpoint refused on port 90004 minutos
- Temporal dev server kept dying after backgrounding2 minutos
- Go 1.24 not installed in container1 minuto
- iWF could not reach Temporal after session exit1 minuto
- iWF could not connect to Temporal due to IPv6 resolution of localhost1 minuto
- Workflow start returned 500 due to missing search attributes1 minuto
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl http://127.0.0.1:8801/info/healthcheck returned HTTP 200 with condition OK; curl POST /api/v1/workflow/start returned HTTP 200 with a valid workflowRunId; go test ./service/... all 23 tests PASS; go test ./service/common/blobstore/ all 8 subtests PASS
- Tokens de modelo usados
- 613.832
- Commit exacto probado
- ad3d109fd9d8
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
| `TestBlobStoreIntegration` failed — S3 endpoint (MinIO on `localhost:9000`) refused connection | …
| Temporal dev server kept dying after process backgrounding — `nohup` + `setsid` were insufficient…
| iWF server connected to Temporal on first attempt; subsequent launches failed with "connection re…
| iWF server could not connect to Temporal — Go resolved `localhost` to IPv6 `::1`, but DB file sti…
| Workflow start returned 500 — required search attributes `IwfWorkflowType`, `IwfGlobalWorkflowVer…
**Total time lost to errors: ~9 minutes**
## What was verified
- **`make bins` (build)**: `go build -o iwf-server cmd/server/main.go` — exited 0, produced a 64 MB…
- **Unit tests** (`go test ./service/...`): All 23 tests PASS, 0 failures.
- **Blobstore integration tests** (`TestBlobStoreIntegration`): All 8 subtests PASS against moto S3…
- **iWF server healthcheck**: `curl http://127.0.0.1:8801/info/healthcheck` returned `{"condition":…
- **Workflow start API**: `POST /api/v1/workflow/start` returned HTTP 200 with `{"workflowRunId":"0…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 16 minutos.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
distributed-processdistributed-systemdistributed-transactionsdurable-timergolangjavamessage-queuemicroserviceorchestrationorchestratorpersistenceprocesspythontimerworkflowworkflow-as-codeworkflow-engine
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/iwf)Preguntas
- ¿Funciona iwf?
- iwf funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic iwf?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ad3d109fd9d8. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar iwf?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda iwf en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita iwf una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar iwf?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de iwf?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.