Original en inglés: https://argusic.com/subject/hypha
Hypha
Framework de sistema de agentes orientado a harness para aplicaciones de agentes LLM de grado de producción.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit ac77fa9b4a1b
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent harness, agent memory, agent runtime, ai agents, cache, evaluation y event sourcing.
Hypha funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 23 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Hypha builds and runs: the API server serves 200 on /api/v1/status/page, /api/v1/status, /api/v1/openapi.json and completes governed tool executions with verified hashes, and the unit (305), package (2420), integration (44), and native production-topology acceptance (6) tests all pass against locally stood-up MongoDB 8.0.4 and Redis 7.4.2.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- MongoDB and Redis were absent and Docker (for bundled compose) unavailable; integration tests and the API server require them8 minutos
- memory-native production-topology acceptance failed 1/6: after a force primary stepdown the same RS node regained primary, so the test never saw a different primary within 45s5 minutos
- Container shipped Node 18.19.1 but repo requires Node >=22 (engine + .nvmrc 22.22.3); no nvm/fnm and no root for system packages2 minutos
- 2 MCP performance tests flaked under full parallel npm test (refresh_10000_ms 8288ms > 5000ms threshold) but passed in isolation and in the full packages run1 minuto
- Tiempo de instalación
- 23 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node dist/apps/cli/index.js --help printed Usage: hypha...; POST /api/v1/auth/login -> 200; GET /api/v1/status/page -> 200; GET /api/v1/status with owner JWT -> 200; POST /api/v1/tools/execute utility.hash returned success with digest 2443630b4620165c8b173e7265e17526fe2787ae594364dd6d839ad58f2fc007 matching sha256sum; npm run test:unit 305 passed, npm run test:packages 2420 passed, npm run test:integration 44 passed, acceptance memory-native 6/6 passed; server process still alive after ~23 min
- Tokens de modelo usados
- 921.896
- Commit exacto probado
- ac77fa9b4a1b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Tests, all green against the real stores: - `npm run test:unit` → 57 suites / 305 tests passed - `npm run test:packages` → 284 files / 2,420 tests passed - `npm run test:integration` → 4 suites / 44 tests passed - `npm run test:acceptance:memory-native` → 6/6 production-topology tests passed (one initial fai… - The app runs: server stays up on :3000, `GET /api/v1/status/page` → 200, `GET /api/v1/status` wit… - CLI verified against the live server: `hypha --help`, `hypha login`, `hypha whoami` (owner@hypha.… **Gaps observed (reported honestly, not hidden)** - `/usage` and top-level `/tool-invocations` return 404 (the real tool-execute route is `/tools/exe… - The `memory-external` acceptance tier needs third-party managed provider tokens (Mem0 platform/Ve… - `/ready` stays 503 solely because no LLM provider API key is configured; the server logs this as … The one-line machine-readable result required by the mission is printed above.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 23 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, Hypha fue el 57.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-harnessagent-memoryagent-runtimeai-agentscacheevaluationevent-sourcingfinite-state-machinehuman-in-the-loopllmlocal-firstmcpmodel-context-protocolpolicy-enginereact-agentreplaytool-usetypescriptworkflow-engine
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/hypha)Preguntas
- ¿Funciona Hypha?
- Sí. Hypha funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 23 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Hypha?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ac77fa9b4a1b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Hypha?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,24 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Hypha en instalarse?
- 23 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Hypha una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Hypha?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Hypha con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, Hypha fue el 57.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Hypha?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.