Englisches Original: https://argusic.com/subject/hypha

Hypha

Harness-orientiertes Agent-System-Framework für LLM-Agent-Anwendungen auf Produktionsniveau

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit ac77fa9b4a1b

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent framework, agent harness, agent memory, agent runtime, ai agents, cache, evaluation und event sourcing.

Hypha läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 23 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Hypha builds and runs: the API server serves 200 on /api/v1/status/page, /api/v1/status, /api/v1/openapi.json and completes governed tool executions with verified hashes, and the unit (305), package (2420), integration (44), and native production-topology acceptance (6) tests all pass against locally stood-up MongoDB 8.0.4 and Redis 7.4.2.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,24 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
451
Forks
126
offene Issues
3
Beobachter
136
Größe
12 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von Hypha, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • MongoDB and Redis were absent and Docker (for bundled compose) unavailable; integration tests and the API server require them8 Minuten
  • memory-native production-topology acceptance failed 1/6: after a force primary stepdown the same RS node regained primary, so the test never saw a different primary within 45s5 Minuten
  • Container shipped Node 18.19.1 but repo requires Node >=22 (engine + .nvmrc 22.22.3); no nvm/fnm and no root for system packages2 Minuten
  • 2 MCP performance tests flaked under full parallel npm test (refresh_10000_ms 8288ms > 5000ms threshold) but passed in isolation and in the full packages run1 Minute
Installationszeit
23 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
36 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
node dist/apps/cli/index.js --help printed Usage: hypha...; POST /api/v1/auth/login -> 200; GET /api/v1/status/page -> 200; GET /api/v1/status with owner JWT -> 200; POST /api/v1/tools/execute utility.hash returned success with digest 2443630b4620165c8b173e7265e17526fe2787ae594364dd6d839ad58f2fc007 matching sha256sum; npm run test:unit 305 passed, npm run test:packages 2420 passed, npm run test:integration 44 passed, acceptance memory-native 6/6 passed; server process still alive after ~23 min
Verbrauchte Modell-Tokens
921.896
Genau getesteter Commit
ac77fa9b4a1b
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- Tests, all green against the real stores:
  - `npm run test:unit` → 57 suites / 305 tests passed
  - `npm run test:packages` → 284 files / 2,420 tests passed
  - `npm run test:integration` → 4 suites / 44 tests passed
  - `npm run test:acceptance:memory-native` → 6/6 production-topology tests passed (one initial fai…
- The app runs: server stays up on :3000, `GET /api/v1/status/page` → 200, `GET /api/v1/status` wit…
- CLI verified against the live server: `hypha --help`, `hypha login`, `hypha whoami` (owner@hypha.…
**Gaps observed (reported honestly, not hidden)**
- `/usage` and top-level `/tool-invocations` return 404 (the real tool-execute route is `/tools/exe…
- The `memory-external` acceptance tier needs third-party managed provider tokens (Mem0 platform/Ve…
- `/ready` stays 503 solely because no LLM provider API key is configured; the server logs this as …
The one-line machine-readable result required by the mission is printed above.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 23 Minuten, langsamer als der Median der 61 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Hypha Platz 57 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,24

Themen (von GitHub)

agent-frameworkagent-harnessagent-memoryagent-runtimeai-agentscacheevaluationevent-sourcingfinite-state-machinehuman-in-the-loopllmlocal-firstmcpmodel-context-protocolpolicy-enginereact-agentreplaytool-usetypescriptworkflow-engine

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Hypha.svg)](https://argusic.com/subject/hypha)

Fragen

Läuft Hypha?
Ja. Hypha läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 23 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Hypha getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ac77fa9b4a1b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Hypha gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,24 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Hypha?
23 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Hypha eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Hypha schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet Hypha im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Hypha Platz 57 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für Hypha?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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