Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-memory
agent-memory
Runtime de memória de longo prazo para agentes de IA: Markdown simples como fonte da verdade, recuperação local ranqueada e uma camada Manage independente em tempo de inatividade. Claude Code e Codex compartilham um único armazenamento. Sem chave de API.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 7c4a00da1270
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent memory, ai agents, claude code, codex, llm, local first, long term memory e markdown.
agent-memory executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
All 6 packages installed and passing 788 tests with ruff and mypy clean; store initialized and CLI end-to-end verified: wrote a fact with mem record, retrieved it with mem recall (BM25 score returned), and read full body with mem read --level full.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ returned 788 passed, 1 skipped; ruff check returned all checks passed; mypy returned no issues in 77 source files; mem init + mem record + mem recall + mem read --level full all returned valid output
- Tokens de modelo usados
- 30.208
- Commit exato testado
- 7c4a00da1270
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
outline: [] text: The sky is blue on a clear day Everything works end-to-end with zero errors and zero API keys needed. Here's the summary: **Install**: `uv sync --all-extras` installed all 6 packages (`agent-memory-core`, `agent-memory-cl… **Tests**: `pytest tests/` — **788 passed, 1 skipped** in 34.75s. `ruff check .` — all checks passe… **E2E verification**: Initialized a store (`mem init`), wrote a memory (`mem record`), retrieved it… tokens used 30,208 Everything works end-to-end with zero errors and zero API keys needed. Here's the summary: **Install**: `uv sync --all-extras` installed all 6 packages (`agent-memory-core`, `agent-memory-cl… **Tests**: `pytest tests/` — **788 passed, 1 skipped** in 34.75s. `ruff check .` — all checks passe… **E2E verification**: Initialized a store (`mem init`), wrote a memory (`mem record`), retrieved it…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, agent-memory foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryai-agentsclaude-codecodexllmlocal-firstlong-term-memorymarkdownmcppythonretrievalsqlite
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-memory)Perguntas
- agent-memory executa?
- Sim. agent-memory executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-memory?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7c4a00da1270. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-memory?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-memory?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-memory precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-memory?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como agent-memory se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, agent-memory foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-memory?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.