Original em inglês: https://argusic.com/subject/digirunner-open-source
digiRunner-Open-Source
digiRunner: Sua porta de entrada de API para microsserviços
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoJavaApache-2.0commit 41a280195e7f
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai gateway, api gateway, api key, api key authentication, api key management, api management, api monitoring e api proxy.
A Argusic não conseguiu fazer digiRunner-Open-Source executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
digiRunner v4.8.5.0 compiles with OpenJDK 25, starts as a Spring Boot 3.5.16 application on port 18080 with an embedded H2 database, serves the Angular frontend at /dgrv4/ac4/ (HTTP 200), and responds to gateway API endpoints at / with JSON error responses indicating routing is active.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 75 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Java not found in container1 minuto
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootRun` compiled and started DgrApplication on port 18080; `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:18080/dgrv4/ac4/index.html` returned HTTP 200; `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootJar` created digiRunner-release-rc-v4.8.5.0.jar (135 MB) and exited 0
- Tokens de modelo usados
- 231.993
- Commit exato testado
- 41a280195e7f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
19 actionable tasks: 4 executed, 15 up-to-date Consider enabling configuration cache to speed up this build: https://docs.gradle.org/9.1.0/usergui… Let me also check how long this whole process took. exec /bin/sh -lc 'date; uptime' in /work/repo succeeded in 0ms: Sun Oct 25 13:24:04 UTC 2026 13:24:04 up 2 days, 16:23, 0 user, load average: 30.54, 29.07, 33.27 Now I have everything I need. Here's the final report. tokens used 231,993 Now I have everything I need. Here's the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 8 minutos, mais rápido que a mediana dos 22 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, digiRunner-Open-Source foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 70,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,07 |
Tópicos (de GitHub)
ai-gatewayapi-gatewayapi-keyapi-key-authenticationapi-key-managementapi-managementapi-monitoringapi-proxyapi-securityapimcloud-nativedockergatewayhierarchical-structurekuberneteslightweightmicroservicesopen-sourceperformancereverse-proxy
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/digirunner-open-source)Perguntas
- digiRunner-Open-Source executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se digiRunner-Open-Source executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou digiRunner-Open-Source?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 41a280195e7f. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar digiRunner-Open-Source?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar digiRunner-Open-Source?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- digiRunner-Open-Source precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar digiRunner-Open-Source?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como digiRunner-Open-Source se compara às alternativas?
- Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, digiRunner-Open-Source foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de digiRunner-Open-Source?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.