Original en anglais: https://argusic.com/subject/digirunner-open-source

digiRunner-Open-Source

digiRunner: votre passerelle API pour les microservices

Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilJavaApache-2.0commit 41a280195e7f

Java, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai gateway, api gateway, api key, api key authentication, api key management, api management, api monitoring et api proxy.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner digiRunner-Open-Source. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

digiRunner v4.8.5.0 compiles with OpenJDK 25, starts as a Spring Boot 3.5.16 application on port 18080 with an embedded H2 database, serves the Angular frontend at /dgrv4/ac4/ (HTTP 200), and responds to gateway API endpoints at / with JSON error responses indicating routing is active.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 75 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Non vérifiable
Score Argusic
75 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,07 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
307
forks
15
issues ouvertes
10
observateurs
4
taille
70 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de digiRunner-Open-Source, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Java not found in container1 minute
Temps d'installation
8 minutes
De la machine vierge à la fin
8 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
`./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootRun` compiled and started DgrApplication on port 18080; `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:18080/dgrv4/ac4/index.html` returned HTTP 200; `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootJar` created digiRunner-release-rc-v4.8.5.0.jar (135 MB) and exited 0
Tokens de modèle utilisés
231 993
Commit exact testé
41a280195e7f
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court
cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

19 actionable tasks: 4 executed, 15 up-to-date
Consider enabling configuration cache to speed up this build: https://docs.gradle.org/9.1.0/usergui…
Let me also check how long this whole process took.
exec
/bin/sh -lc 'date; uptime' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Sun Oct 25 13:24:04 UTC 2026
 13:24:04 up 2 days, 16:23,  0 user,  load average: 30.54, 29.07, 33.27
Now I have everything I need. Here's the final report.
tokens used
231,993
Now I have everything I need. Here's the final report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 8 minutes, plus vite que la médiane des 22 projets comparables mesurés par Argusic.
  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Sur les 23 projets ai-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, digiRunner-Open-Source a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 23 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Non vérifié70,000,04
Argusic Runner1/3Non vérifié80,000,07

Sujets (depuis GitHub)

ai-gatewayapi-gatewayapi-keyapi-key-authenticationapi-key-managementapi-managementapi-monitoringapi-proxyapi-securityapimcloud-nativedockergatewayhierarchical-structurekuberneteslightweightmicroservicesopen-sourceperformancereverse-proxy

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/digiRunner-Open-Source.svg)](https://argusic.com/subject/digirunner-open-source)

Questions

digiRunner-Open-Source fonctionne-t-il ?
Argusic n'a pas pu vérifier que digiRunner-Open-Source fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé digiRunner-Open-Source ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 41a280195e7f. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de digiRunner-Open-Source ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer digiRunner-Open-Source ?
8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
digiRunner-Open-Source a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de digiRunner-Open-Source ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment digiRunner-Open-Source se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 23 projets ai-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, digiRunner-Open-Source a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 23 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour digiRunner-Open-Source ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion