Läuft digiRunner-Open-Source?

Argusic konnte nicht verifizieren, dass digiRunner-Open-Source läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic digiRunner-Open-Source getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 41a280195e7f. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von digiRunner-Open-Source gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von digiRunner-Open-Source?

8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht digiRunner-Open-Source eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von digiRunner-Open-Source schief?

Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für digiRunner-Open-Source?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/digirunner-open-source

digiRunner-Open-Source

digiRunner: Ihr API Gateway für Microservices

Nicht verifizierbarQuelle: GitHub HomepageJavaApache-2.0Commit 41a280195e7f

Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai gateway, api gateway, api key, api key authentication, api key management, api management, api monitoring und api proxy.

Argusic konnte digiRunner-Open-Source nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 8 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

digiRunner v4.8.5.0 compiles with OpenJDK 25, starts as a Spring Boot 3.5.16 application on port 18080 with an embedded H2 database, serves the Angular frontend at /dgrv4/ac4/ (HTTP 200), and responds to gateway API endpoints at / with JSON error responses indicating routing is active.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 75 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Nicht verifizierbar
Argusic Score: 75 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,07 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-10-25
Sterne: 307
Forks: 15
offene Issues: 10
Beobachter: 4
Größe: 70 MB
erstellt: 2024-09-30
letzter Push: 2026-08-14

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von digiRunner-Open-Source, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Java not found in container1 Minute

Installationszeit: 8 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 8 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootRun` compiled and started DgrApplication on port 18080; `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:18080/dgrv4/ac4/index.html` returned HTTP 200; `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootJar` created digiRunner-release-rc-v4.8.5.0.jar (135 MB) and exited 0
Verbrauchte Modell-Tokens: 231.993
Genau getesteter Commit: 41a280195e7f
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert: dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

19 actionable tasks: 4 executed, 15 up-to-date
Consider enabling configuration cache to speed up this build: https://docs.gradle.org/9.1.0/usergui…
Let me also check how long this whole process took.
exec
/bin/sh -lc 'date; uptime' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Sun Oct 25 13:24:04 UTC 2026
 13:24:04 up 2 days, 16:23,  0 user,  load average: 30.54, 29.07, 33.27
Now I have everything I need. Here's the final report.
tokens used
231,993
Now I have everything I need. Here's the final report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

In 8 Minuten installiert, schneller als der Median der 22 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.

Von den 23 Projekten im Bereich ai-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte digiRunner-Open-Source Platz 8 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 17 von 23 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Nicht verifiziert	70,00	0,04	2026-10-25 13:35 UTC
Argusic Runner	1/3	Nicht verifiziert	80,00	0,07	2026-10-25 13:24 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/digiRunner-Open-Source.svg)](https://argusic.com/subject/digirunner-open-source)

Fragen

Läuft digiRunner-Open-Source?: Argusic konnte nicht verifizieren, dass digiRunner-Open-Source läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic digiRunner-Open-Source getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 41a280195e7f. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von digiRunner-Open-Source gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von digiRunner-Open-Source?: 8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht digiRunner-Open-Source eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von digiRunner-Open-Source schief?: Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet digiRunner-Open-Source im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 23 Projekten im Bereich ai-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte digiRunner-Open-Source Platz 8 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 17 von 23 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für digiRunner-Open-Source?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.