英語の原文: https://argusic.com/subject/digirunner-open-source

digiRunner-Open-Source

digiRunner: あなたのマイクロサービス向け API ゲートウェイ

検証できずソース: GitHubホームページJavaApache-2.0コミット 41a280195e7f

Java、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai gateway、api gateway、api key、api key authentication、api key management、api management、api monitoring、api proxy.

Argusic は digiRunner-Open-Source を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 8 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

digiRunner v4.8.5.0 compiles with OpenJDK 25, starts as a Spring Boot 3.5.16 application on port 18080 with an embedded H2 database, serves the Angular frontend at /dgrv4/ac4/ (HTTP 200), and responds to gateway API endpoints at / with JSON error responses indicating routing is active.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 75 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
検証できず
Argusic スコア
75 / 100
検証した実行のコスト
0.07 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
307
フォーク
15
未解決の Issue
10
ウォッチャー
4
サイズ
70 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

digiRunner-Open-Source のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • Java not found in container1 分
インストール時間
8 分
クリーンなマシンから完了まで
8 分
遭遇したエラーと修正したエラー
1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
`./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootRun` compiled and started DgrApplication on port 18080; `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:18080/dgrv4/ac4/index.html` returned HTTP 200; `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootJar` created digiRunner-release-rc-v4.8.5.0.jar (135 MB) and exited 0
使用したモデルのトークン
231,993
テストした正確なコミット
41a280195e7f
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
そもそも動作するかどうか
この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

19 actionable tasks: 4 executed, 15 up-to-date
Consider enabling configuration cache to speed up this build: https://docs.gradle.org/9.1.0/usergui…
Let me also check how long this whole process took.
exec
/bin/sh -lc 'date; uptime' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Sun Oct 25 13:24:04 UTC 2026
 13:24:04 up 2 days, 16:23,  0 user,  load average: 30.54, 29.07, 33.27
Now I have everything I need. Here's the final report.
tokens used
231,993
Now I have everything I need. Here's the final report.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 8 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 22 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • 1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。

Argusic がインストールして時間を計測した ai-gateway のプロジェクト 23 件のうち、digiRunner-Open-Source は実行状態に達するまでの速さが 8 番目で、23 件中 17 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

  • easegress 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 6 件
  • krakend-ce 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 6 件
  • product-microgateway 動作を検証済み · Java · 共通のトピック 6 件
  • emissary 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 5 件
  • Spire 動作を検証済み · Rust · 共通のトピック 5 件
  • kgateway テスト済み、未検証 · Go · 共通のトピック 5 件

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3未検証70.000.04
Argusic Runner1/3未検証80.000.07

トピック (出典: GitHub)

ai-gatewayapi-gatewayapi-keyapi-key-authenticationapi-key-managementapi-managementapi-monitoringapi-proxyapi-securityapimcloud-nativedockergatewayhierarchical-structurekuberneteslightweightmicroservicesopen-sourceperformancereverse-proxy

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/digiRunner-Open-Source.svg)](https://argusic.com/subject/digirunner-open-source)

質問

digiRunner-Open-Source は動作しますか?
Argusic は digiRunner-Open-Source が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 8 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は digiRunner-Open-Source をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 41a280195e7f に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
digiRunner-Open-Source のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
digiRunner-Open-Source のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 8 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
digiRunner-Open-Source には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
digiRunner-Open-Source のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
digiRunner-Open-Source は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ai-gateway のプロジェクト 23 件のうち、digiRunner-Open-Source は実行状態に達するまでの速さが 8 番目で、23 件中 17 件がそもそも実行状態に達しました。
digiRunner-Open-Source の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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