Original en inglés: https://argusic.com/subject/digirunner-open-source
digiRunner-Open-Source
digiRunner: Tu puerta de enlace de API para microservicios
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webJavaApache-2.0commit 41a280195e7f
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai gateway, api gateway, api key, api key authentication, api key management, api management, api monitoring y api proxy.
Argusic no consiguió que digiRunner-Open-Source funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
digiRunner v4.8.5.0 compiles with OpenJDK 25, starts as a Spring Boot 3.5.16 application on port 18080 with an embedded H2 database, serves the Angular frontend at /dgrv4/ac4/ (HTTP 200), and responds to gateway API endpoints at / with JSON error responses indicating routing is active.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 75 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Java not found in container1 minuto
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootRun` compiled and started DgrApplication on port 18080; `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:18080/dgrv4/ac4/index.html` returned HTTP 200; `./gradlew :dgrv4_Gateway_serv:bootJar` created digiRunner-release-rc-v4.8.5.0.jar (135 MB) and exited 0
- Tokens de modelo usados
- 231.993
- Commit exacto probado
- 41a280195e7f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
19 actionable tasks: 4 executed, 15 up-to-date Consider enabling configuration cache to speed up this build: https://docs.gradle.org/9.1.0/usergui… Let me also check how long this whole process took. exec /bin/sh -lc 'date; uptime' in /work/repo succeeded in 0ms: Sun Oct 25 13:24:04 UTC 2026 13:24:04 up 2 days, 16:23, 0 user, load average: 30.54, 29.07, 33.27 Now I have everything I need. Here's the final report. tokens used 231,993 Now I have everything I need. Here's the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 8 minutos, más rápido que la mediana de los 22 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, digiRunner-Open-Source fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 70,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,07 |
Temas (de GitHub)
ai-gatewayapi-gatewayapi-keyapi-key-authenticationapi-key-managementapi-managementapi-monitoringapi-proxyapi-securityapimcloud-nativedockergatewayhierarchical-structurekuberneteslightweightmicroservicesopen-sourceperformancereverse-proxy
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/digirunner-open-source)Preguntas
- ¿Funciona digiRunner-Open-Source?
- Argusic no pudo verificar que digiRunner-Open-Source funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic digiRunner-Open-Source?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 41a280195e7f. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar digiRunner-Open-Source?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda digiRunner-Open-Source en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita digiRunner-Open-Source una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar digiRunner-Open-Source?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara digiRunner-Open-Source con las alternativas?
- De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, digiRunner-Open-Source fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de digiRunner-Open-Source?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.