Original em inglês: https://argusic.com/subject/yuxi
Yuxi
Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, plataforma auto-hospedada de agentes de conhecimento para RAG, grafos de conhecimento e fluxos de trabalho multi-agent.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit bd07ab4ac4fa
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic rag, ai agents, deepagents, docker, document ai, fastapi, harness e kbqa.
Yuxi executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 9,7 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Backend Python dependencies installed and locked; all 1640 backend unit tests pass; all 164 web unit tests pass; Vite production build completes successfully; engineering trust contracts and lint checks pass. Two minor test permission-assertion bugs fixed (umask compatibility) and one Node.js version gap resolved (rolldown native binding via explicit dep + Node 20 for test/build).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 97,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js 18.19.1 (system) missing styleText export from node:util; rolldown native binding not resolved3 minutos
- test_kubernetes_storage_init_migrates_only_real_entries: umask 0002 causes 0775 vs expected 0755 on tmp_path directory1,5 minutos
- test_runtime_identity_migration_preserves_symlink_without_following_target: same umask 0002 issue1,5 minutos
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 25 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest backend unit tests: 1640 passed, 7 warnings; web unit tests: 164 passed, 0 failed; vite build: built 8442 modules in 5.92s; engineering contracts: passed; ruff lint: all checks passed
- Tokens de modelo usados
- 209.240
- Commit exato testado
- bd07ab4ac4fa
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
## Final verification | Check | Result | |---|---| | `uv sync` (Python deps install) | succeeded | | `uv run pytest test/unit -m "not slow"` | **1640 passed**, 7 warnings, 0 failures | | `ruff check package` | All checks passed | | `verify_engineering_contracts.py` | 工程信任检查通过 (56 decisions / 5 workflows / 4 agents) | | `scripts.test_verify_engineering_contracts` | 61 tests OK | | `pnpm install` (web deps) | succeeded | | `node --test test/unit/` (with Node 20) | **164 passed**, 0 failures | | `vite build` (with Node 20) | **✓ built in 5.92s**, 8442 modules | | `git diff --check` | clean (4 files changed: 2 test fixes, 1 binding dep, 1 lockfile) |
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 9,7 minutos, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 4 projetos de agentic-rag que a Argusic instalou e cronometrou, Yuxi foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 9,7 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentic-ragai-agentsdeepagentsdockerdocument-aifastapiharnesskbqakgqaknowledge-baseknowledge-graphlanggraphllmsmcpmilvusmulti-agentneo4jragself-hostedvue
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/yuxi)Perguntas
- Yuxi executa?
- Sim. Yuxi executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Yuxi?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit bd07ab4ac4fa. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Yuxi?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Yuxi?
- 9,7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Yuxi precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Yuxi?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Yuxi se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de agentic-rag que a Argusic instalou e cronometrou, Yuxi foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Yuxi?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.