Original em inglês: https://argusic.com/subject/linghun
Linghun
Runtime de codificação de IA orientado a AGI, resistente a alucinações, fundamentado em evidências, ferramentas, memória, agents e verificação.
Executa com mocksfonte: GitHubTypeScriptApache-2.0commit 05d8457bd04a
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent runtime, agi, ai, ai agent, ai coding, capability runtime, coding agent e developer tools.
Linghun executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 10 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Install and build succeed CLI reports version 0 1 55 All commands render in help 6 of 13 failing test files fixed all remaining failures are pre-existing and confirmed in the original code
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- tui-interaction-contract: Todo test expected individual task summary that doesn't exist in refactored createTodoSurfacePreview3 minutos
- mcp-index-runtime: bundled codebase-memory binary is Git LFS pointer, not real binary3 minutos
- model-doctor-runtime: test expected English 'not configured/not-sent' but code now outputs Chinese '未生效'2 minutos
- tui-interaction-contract: ProductBlock test checked for removed code pattern in refactored component2 minutos
- failure-learning-runtime: Windows path test fails on Linux because basename doesn't parse backslashes2 minutos
- index-runtime: Windows artifact path test fails on Linux because path.join uses forward slashes2 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 74 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 10 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node apps/cli/dist/main.js --version returned '0.1.55'; node apps/cli/dist/main.js --help displayed all commands; 6 fixed test files now pass; pre-existing failures confirmed via git stash comparison
- Tokens de modelo usados
- 4.207.477
- Commit exato testado
- 05d8457bd04a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2026-10-20T17:21:23.957387Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15… tokens used 4,207,477 Now I have the full picture. Here's the final report. ## Status **Install & Build**: Succeeded. `node apps/cli/dist/main.js --version` returns `0.1.55`. **CLI Verification**: `node apps/cli/dist/main.js --help` works properly, showing all commands. **Test Fixes**: Fixed 6 of 13 failing test files by updating stale test expectations and adding pla… **Remaining failures**: All pre-existing (confirmed by running the original code via `git stash`). … - `packages/tui/src/index.test.ts` (849 tests, 113 failures — mostly provider/network timing integr… - `packages/tools/src/index.test.ts` (4 failures — capability preflight and GB18030 encoding tests) - `packages/tui/src/tui-permission-runtime.test.ts` (2 failures — architecture drift tests)
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Encontrou 10 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de agent-runtime que a Argusic instalou e cronometrou, Linghun foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 86,00 | 0,76 |
Tópicos (de GitHub)
agent-runtimeagiaiai-agentai-codingcapability-runtimecoding-agentdeveloper-toolsevidenceevidence-firsthallucination-resistantllmlocal-firstmulti-agentterminaltool-usetuitypescriptverification-loopworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/linghun)Perguntas
- Linghun executa?
- Linghun executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 10 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Linghun?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 05d8457bd04a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Linghun?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,76: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Linghun?
- 1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Linghun precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Linghun?
- 10 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Linghun se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de agent-runtime que a Argusic instalou e cronometrou, Linghun foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Linghun?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.