Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentty
agentty
Programação em par com IA no seu terminal: um único binário estático, inicialização sub-ms, qualquer modelo.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoC++MITcommit 23560a0487bd
C++, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic coding, ai agent, anthropic, claude, claude code, claude code alternative, cli e coding agent.
A Argusic não conseguiu fazer agentty executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 33 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Prebuilt agentty 0.9.26 linux x86_64 release binary is installed at /home/runner/.local/bin/agentty and responds to all query subcommands (version, status, config doctor, skills, help, diagnostics). Source build fails at the jaal submodule due to insufficient compiler support for C++26 structured binding packs.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 50 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Source build fails: jaal dependency needs C++26 structured binding packs (P1061) which require Clang 22+ or GCC 16+. Available compiler is Clang 19.1.7 (via LLVM prebuilt).33 minutos
- libnghttp2-dev not installed in container (only libnghttp2-14 shared lib present). Headers missing for find_path/find_library.10 minutos
- CMake 3.28.3 was too old for jaal submodule (req 3.29+).5 minutos
- maya CMakeLists.txt hard-failed on C++26 detection with GCC 13 (no -std=c++2c).5 minutos
- Tempo de instalação
- 33 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 30 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- /home/runner/.local/bin/agentty --version returned 'agentty 0.9.26'; agentty status returned credentials file paths; agentty config doctor returned 'healthy.'; agentty skills returned 'no skills installed.'; agentty help printed 113 lines of usage information; agentty diagnostics succeeded.
- Tokens de modelo usados
- 566.830
- Commit exato testado
- 23560a0487bd
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
=== agentty session: 0.9.26 release pid=1352 cwd=/work/repo ===
2026-10-17T00:43:07.092 +0000000ms 40a1 W general startup: agentty 0.9.26 os=linux arch=x86_64 buil…
=== agentty session: 0.9.26 release pid=5986 cwd=/work/repo ===
2026-10-17T01:02:55.684 +0000000ms 4afd W general startup: agentty 0.9.26 os=linux arch=x86_64 buil…
Now I have a complete picture. Let me compile the final report.
The prebuilt binary (v0.9.26) works. Source build fails because the project's dependency jaal requi…
exec
/bin/sh -lc "echo \"1792199128\" | python3 -c \"from datetime import datetime; ts=int(__import__('s…
succeeded in 0ms:
0.225981601079305
tokens used
566,830Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
- Levou 33 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 25 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, agentty foi o 24º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
agentic-codingai-agentanthropicclaudeclaude-codeclaude-code-alternativeclicoding-agentcppdeveloper-toolsllmmcpollamaopenairagretrieval-augmented-generationsandboxstatic-binaryterminaltui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agentty)Perguntas
- agentty executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se agentty executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 33 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agentty?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 23560a0487bd. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agentty?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agentty?
- 33 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agentty precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agentty?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agentty se compara às alternativas?
- Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, agentty foi o 24º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agentty?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.