Original em inglês: https://argusic.com/subject/codanna
codanna
Servidor MCP e CLI de inteligência de código local para AI coding agents
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 58295d290f70
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, call graph analysis, code indexing, code intelligence, code search, coding agents, developer tools ai agent e local first.
codanna executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5,2 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
codanna 0.16.0 builds from source, indexes code locally with semantic search using a downloaded local embedding model, serves MCP over stdio/HTTP with health OK, and runs 1706 of 1730 total tests (24 watcher tests fail due to container inotify limits).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 19 watcher/unified tests and 5 CLI tests fail: 'Failed to initialize watcher: Too many open files (os error 24)'. Inotify instances limited to 128.
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --lib: 1128 passed, 19 failed (all watcher, inotify-limited); cargo test --test cli_tests: 51 passed, 5 failed (all watcher); all other suites passed (integration 149, parsers 372, profiles 50, exploration 33, tui 3, main 3, doc 10). `codanna init` created config, `codanna index src` indexed 8253 symbols/13326 relationships (local embedding model), `codanna mcp semantic_search_with_context` returned real results, `codanna serve --http` health endpoint returned "OK".
- Tokens de modelo usados
- 125.738
- Commit exato testado
- 58295d290f70
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Bind address: 127.0.0.1:9879 File watching: ENABLED (event-driven with 500ms debounce) 10:55:13.972 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] failed to start: Failed to initialize watch… 10:55:13.973 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] continuing without file watching HTTP MCP server listening on http://127.0.0.1:9879 MCP endpoint: http://127.0.0.1:9879/mcp Health check: http://127.0.0.1:9879/health Press Ctrl+C to stop the server Here's my complete assessment: tokens used 125,738 Here's my complete assessment:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5,2 minutos, mais rápido que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, codanna foi o 50º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5,2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentscall-graph-analysiscode-indexingcode-intelligencecode-searchcoding-agentsdeveloper-tools-ai-agentlocal-firstmcpmcp-servermcp-toolsragrust-clisemantic-code-searchstatic-analysissymbol-search
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/codanna)Perguntas
- codanna executa?
- Sim. codanna executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou codanna?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 58295d290f70. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar codanna?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar codanna?
- 5,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- codanna precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar codanna?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como codanna se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, codanna foi o 50º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de codanna?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.