Original en inglés: https://argusic.com/subject/codanna
codanna
Servidor MCP de inteligencia de código local y CLI para AI coding agents
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 58295d290f70
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, call graph analysis, code indexing, code intelligence, code search, coding agents, developer tools ai agent y local first.
codanna funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5,2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
codanna 0.16.0 builds from source, indexes code locally with semantic search using a downloaded local embedding model, serves MCP over stdio/HTTP with health OK, and runs 1706 of 1730 total tests (24 watcher tests fail due to container inotify limits).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- 19 watcher/unified tests and 5 CLI tests fail: 'Failed to initialize watcher: Too many open files (os error 24)'. Inotify instances limited to 128.
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 27 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --lib: 1128 passed, 19 failed (all watcher, inotify-limited); cargo test --test cli_tests: 51 passed, 5 failed (all watcher); all other suites passed (integration 149, parsers 372, profiles 50, exploration 33, tui 3, main 3, doc 10). `codanna init` created config, `codanna index src` indexed 8253 symbols/13326 relationships (local embedding model), `codanna mcp semantic_search_with_context` returned real results, `codanna serve --http` health endpoint returned "OK".
- Tokens de modelo usados
- 125.738
- Commit exacto probado
- 58295d290f70
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Bind address: 127.0.0.1:9879 File watching: ENABLED (event-driven with 500ms debounce) 10:55:13.972 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] failed to start: Failed to initialize watch… 10:55:13.973 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] continuing without file watching HTTP MCP server listening on http://127.0.0.1:9879 MCP endpoint: http://127.0.0.1:9879/mcp Health check: http://127.0.0.1:9879/health Press Ctrl+C to stop the server Here's my complete assessment: tokens used 125,738 Here's my complete assessment:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 5,2 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, codanna fue el 50.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 5,2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentscall-graph-analysiscode-indexingcode-intelligencecode-searchcoding-agentsdeveloper-tools-ai-agentlocal-firstmcpmcp-servermcp-toolsragrust-clisemantic-code-searchstatic-analysissymbol-search
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codanna)Preguntas
- ¿Funciona codanna?
- Sí. codanna funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic codanna?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 58295d290f70. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar codanna?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda codanna en instalarse?
- 5,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita codanna una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar codanna?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara codanna con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, codanna fue el 50.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de codanna?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.