Original en anglais: https://argusic.com/subject/codanna
codanna
Serveur MCP et CLI d'intelligence de code locale pour AI coding agents
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit 58295d290f70
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, call graph analysis, code indexing, code intelligence, code search, coding agents, developer tools ai agent et local first.
codanna fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 5,2 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
codanna 0.16.0 builds from source, indexes code locally with semantic search using a downloaded local embedding model, serves MCP over stdio/HTTP with health OK, and runs 1706 of 1730 total tests (24 watcher tests fail due to container inotify limits).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- 19 watcher/unified tests and 5 CLI tests fail: 'Failed to initialize watcher: Too many open files (os error 24)'. Inotify instances limited to 128.
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 27 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargo test --lib: 1128 passed, 19 failed (all watcher, inotify-limited); cargo test --test cli_tests: 51 passed, 5 failed (all watcher); all other suites passed (integration 149, parsers 372, profiles 50, exploration 33, tui 3, main 3, doc 10). `codanna init` created config, `codanna index src` indexed 8253 symbols/13326 relationships (local embedding model), `codanna mcp semantic_search_with_context` returned real results, `codanna serve --http` health endpoint returned "OK".
- Tokens de modèle utilisés
- 125 738
- Commit exact testé
- 58295d290f70
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Bind address: 127.0.0.1:9879 File watching: ENABLED (event-driven with 500ms debounce) 10:55:13.972 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] failed to start: Failed to initialize watch… 10:55:13.973 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] continuing without file watching HTTP MCP server listening on http://127.0.0.1:9879 MCP endpoint: http://127.0.0.1:9879/mcp Health check: http://127.0.0.1:9879/health Press Ctrl+C to stop the server Here's my complete assessment: tokens used 125,738 Here's my complete assessment:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 5,2 minutes, plus vite que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, codanna a été le 50e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 5,2 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,09 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentscall-graph-analysiscode-indexingcode-intelligencecode-searchcoding-agentsdeveloper-tools-ai-agentlocal-firstmcpmcp-servermcp-toolsragrust-clisemantic-code-searchstatic-analysissymbol-search
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/codanna)Questions
- codanna fonctionne-t-il ?
- Oui. codanna fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé codanna ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 58295d290f70. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de codanna ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer codanna ?
- 5,2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- codanna a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de codanna ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment codanna se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, codanna a été le 50e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour codanna ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.