英語の原文: https://argusic.com/subject/codanna
codanna
AI コーディングエージェント向けのローカルコードインテリジェンス MCP サーバーおよび CLI
動作するソース: GitHubホームページRustApache-2.0コミット 58295d290f70
Rust、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agents、call graph analysis、code indexing、code intelligence、code search、coding agents、developer tools ai agent、local first.
codanna は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 5.2 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
codanna 0.16.0 builds from source, indexes code locally with semantic search using a downloaded local embedding model, serves MCP over stdio/HTTP with health OK, and runs 1706 of 1730 total tests (24 watcher tests fail due to container inotify limits).
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- 19 watcher/unified tests and 5 CLI tests fail: 'Failed to initialize watcher: Too many open files (os error 24)'. Inotify instances limited to 128.
- インストール時間
- 5 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 27 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- cargo test --lib: 1128 passed, 19 failed (all watcher, inotify-limited); cargo test --test cli_tests: 51 passed, 5 failed (all watcher); all other suites passed (integration 149, parsers 372, profiles 50, exploration 33, tui 3, main 3, doc 10). `codanna init` created config, `codanna index src` indexed 8253 symbols/13326 relationships (local embedding model), `codanna mcp semantic_search_with_context` returned real results, `codanna serve --http` health endpoint returned "OK".
- 使用したモデルのトークン
- 125,738
- テストした正確なコミット
- 58295d290f70
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
Bind address: 127.0.0.1:9879 File watching: ENABLED (event-driven with 500ms debounce) 10:55:13.972 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] failed to start: Failed to initialize watch… 10:55:13.973 WARN codanna::mcp::http_server: [watcher] continuing without file watching HTTP MCP server listening on http://127.0.0.1:9879 MCP endpoint: http://127.0.0.1:9879/mcp Health check: http://127.0.0.1:9879/health Press Ctrl+C to stop the server Here's my complete assessment: tokens used 125,738 Here's my complete assessment:
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 5.2 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 110 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、codanna は実行状態に達するまでの速さが 50 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 5.2 分後には動作していました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-agentscall-graph-analysiscode-indexingcode-intelligencecode-searchcoding-agentsdeveloper-tools-ai-agentlocal-firstmcpmcp-servermcp-toolsragrust-clisemantic-code-searchstatic-analysissymbol-search
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/codanna)質問
- codanna は動作しますか?
- はい。codanna は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は codanna をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 58295d290f70 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- codanna のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.09 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- codanna のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 5.2 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- codanna には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- codanna のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- codanna は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、codanna は実行状態に達するまでの速さが 50 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
- codanna の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。