Original em inglês: https://argusic.com/subject/stashbase
stashbase
Um espaço de trabalho de escrita de código aberto e com foco local, onde você pode escrever com Claude Code e Codex, usando suas próprias fontes e trabalhos anteriores.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 21955ea8f4a6
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, document search, electron, local first, markdown, mcp, mcp server e rag.
stashbase executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 22 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
StashBase v2.9.7 builds and runs on Ubuntu 24.04 with Node.js 24.21.0 and Python 3.13.16: the Electron app launches real BrowserWindow sessions tested by 6 smoke scripts, the server serves HTTP 200 with the full web UI on port 8090, the Python daemon indexes folders, and all 17 runnable test suites plus the complete 12-gate renderer validation pass with zero failures.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18.19.1 is below required >=24.11.03 minutos
- Python 3.13 not available on system (only 3.12)2 minutos
- Electron SUID sandbox helper not configured correctly on Linux container1 minuto
- Tempo de instalação
- 22 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test:electron:smoke:built exited 0 (6 smokes: gallery, updates, sessions, boundary, authorization, bug-report); server served HTTP 200 on :8090 with full StashBase UI; pnpm check:web passed 12/12 renderer gates (architecture, size, conventions, unused, duplication, format, lint, coverage, accessibility, typecheck, build, storybook); test suites: config 58/60 pass, protocols 101 pass, project-files 120/121 pass, retrieval 25 pass, conversion-scheduler 151/152 pass, agent 204 pass, mcp 17 pass, python 26 pass, toolchain 9 pass, docs 53 files verified, updates 40 pass, electron-boundary smoke (3 scripts) all passed with real BrowserWindow
- Tokens de modelo usados
- 69.353
- Commit exato testado
- 21955ea8f4a6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
which xdpyinfo 2>/dev/null && xdpyinfo 2>&1 | head -3' in /work/repo
succeeded in 0ms:
DISPLAY=:99
/usr/bin/xdpyinfo
name of display: :99
version number: 11.0
vendor string: The X.Org Foundation
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
tokens used
69,353Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 22 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, stashbase foi o 92º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsdocument-searchelectronlocal-firstmarkdownmcpmcp-serverragsemantic-searchtypescriptwikiwriting
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/stashbase)Perguntas
- stashbase executa?
- Sim. stashbase executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 22 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou stashbase?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 21955ea8f4a6. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar stashbase?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar stashbase?
- 22 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- stashbase precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar stashbase?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como stashbase se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, stashbase foi o 92º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de stashbase?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.