Original em inglês: https://argusic.com/subject/marketingskills

marketingskills

Habilidades de marketing para Claude Code e agentes de IA. CRO, copywriting, SEO, analytics e growth engineering.

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 5e721d73ac85

JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, ai seo, claude, claude code, claude code plugin, claude skills e codex.

marketingskills executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

All 50 skills validated against the Agent Skills spec (both internal and official skills-ref validators), all 26 CLI contract-test suites pass with mocked HTTP, all 65 CLI tools parse cleanly, all 3 JSON manifests are well-formed, and skillkit can enumerate 53 available skills from the repo.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,05 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
58.484
forks
8.584
issues abertas
85
observadores
399
tamanho
7 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • ads/SKILL.md is 507 lines (exceeds 500-line recommendation)
Tempo de instalação
25 minutos
Da máquina limpa até o fim
5 minutos
Erros encontrados e corrigidos
1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
bash validate-skills.sh exited 0 (49 pass, 1 warning); bash validate-skills-official.sh exited 0 (50/50); bash tests/run-regression.sh exited 0 (2/2); 26/26 CLI test suites passed via node --test; 65/65 CLI tools passed node --check syntax; npx skillkit list showed 53 skills
Tokens de modelo usados
62.109
Commit exato testado
5e721d73ac85
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 succeeded in 54947ms:
validate-skills.sh: PASS
validate-skills-official.sh: SKIP (not on PATH)
regression tests: PASS
26 CLI test suites: PASS (26/26)
65 CLI syntax: PASS (65/65)
skillkit list: PASS
Result: 6 pass, 0 fail
All 6 checks pass. Here's the final report.
tokens used
62,109
All 6 checks pass. Here's the final report.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 8 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 9 projetos de claude que a Argusic instalou e cronometrou, marketingskills foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 9 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa com mocks92,000,05
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,01

Tópicos (de GitHub)

agent-skillsai-agentsai-seoclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-skillscodexcontent-marketingconversion-rate-optimizationcopywritingcursoremail-marketinggenerative-engine-optimizationgrowth-marketingmarketingmarketing-automationsaas-marketingseoskill-md

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/marketingskills.svg)](https://argusic.com/subject/marketingskills)

Perguntas

marketingskills executa?
marketingskills executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou marketingskills?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5e721d73ac85. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar marketingskills?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar marketingskills?
25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
marketingskills precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar marketingskills?
1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como marketingskills se compara às alternativas?
Dos 9 projetos de claude que a Argusic instalou e cronometrou, marketingskills foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 9 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de marketingskills?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Discussion