Original em inglês: https://argusic.com/subject/smart-ralph
smart-ralph
Desenvolvimento orientado por especificação com compactação inteligente. Plugin do Claude Code que combina o loop Ralph Wiggum com um fluxo de trabalho estruturado de especificação.
Executafonte: GitHubShellMITcommit ac7251a0a056
Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic coding, ai, ai agents, autonomous coding, claude, claude code, claude code plugin e claude code skills.
smart-ralph executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Smart Ralph plugin suite fully passing: 342 Bats tests and 13 Python tests all green, with stop-watcher, state management, integration, prototype phases, interview framework, phase gates, workflow guardrails, and platform validation all verified
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Codex plugin version (4.12.5) does not match Claude plugin + marketplace version (4.12.2)
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 23 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx bats --count tests/*.bats returned 342; python3 -m unittest tests/test_prototype_windows.py returned OK (skipped=2)
- Tokens de modelo usados
- 104.840
- Commit exato testado
- ac7251a0a056
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Python**: 3.12.3 - **jq**: 1.7 The only pre-existing issue found is a version drift between the Claude plugin (v4.12.2) and the Ar… tokens used 104,840 Here is the complete result: - **Bats tests**: 342/342 passed across 16 files - **Python tests**: 15/15 passed (2 skipped — Windows-native tests) - **Bats version**: 1.13.0 (installed via `npm install` in repo) - **Python**: 3.12.3 - **jq**: 1.7 The only pre-existing issue found is a version drift between the Claude plugin (v4.12.2) and the Ar…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 25 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, smart-ralph foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentic-codingaiai-agentsautonomous-codingclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillsclaude-skillscodex-skillscoding-agentdeveloper-toolsllmproductivityralph-loopralph-wiggumspec-driven-developmentworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/smart-ralph)Perguntas
- smart-ralph executa?
- Sim. smart-ralph executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou smart-ralph?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ac7251a0a056. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar smart-ralph?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar smart-ralph?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- smart-ralph precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar smart-ralph?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como smart-ralph se compara às alternativas?
- Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, smart-ralph foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de smart-ralph?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.