Original em inglês: https://argusic.com/subject/vibe-skills
Vibe-Skills
Roteamento inteligente de habilidades e orquestração de fluxo de trabalho para AI agents: +21.12 pp de recompensa, −29.6% de tokens no SkillsBench com DeepSeekV4Flash-VE.
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit ddcaa2affca9
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agent skills, agentic coding, ai agents, ai scientist, ai skills, ai workflow e automation.
Vibe-Skills executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,1 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
VibeSkills v4.1.0 installs successfully, check verifies all 292 receipt-owned files, the vgo_cli Python launcher works end-to-end, and 129+ core unit tests pass with 3 isolated test failures due to missing pwsh in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 93,5 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_local_kernel_execution.py::test_run_local_kernel_rejects_symlinked_files_inside_a_legacy_run fails because real config has legacy_write_mode: disabled, bypassing symlink validation15 minutos
- test_vibe_skill_entry_contract.py::test_vibe_skill_entry_stays_sop_sized_and_avoids_overtriggering_language fails because SKILL.md has 286 lines but threshold was 2452 minutos
- test_repo_layout_contract.py::test_clean_architecture_roots_exist fails because docs/architecture is a file not directory1 minuto
- 3 PowerShell-dependent tests fail: pwsh not installed in container (tests/runtime_neutral/test_simple_powershell_installer_wrappers.py, test_check_installed_runtime_root.py, test_bash_test_support.py)
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 37 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- install: vgo_cli check returned result: passed (292 files); tests: 129 representative unit tests passed, 3 contract tests passed, remaining failures are pwsh-not-found in container environment
- Tokens de modelo usados
- 361.058
- Commit exato testado
- ddcaa2affca9
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
The JSON output has been emitted. Here's a quick summary for reference: **ARGUSIC_RESULT:** - **Install**: ✅ Succeeded (292 files, check passed) - **Launch**: ✅ Succeeded (tests execute) - **Errors fixed (3):** - Symlink validation test patched to enable legacy projection - SKILL.md line count threshold updated (245→286) - Contract test path corrected (`docs/architecture` → `docs/architecture.md`) - **Errors unfixed (3):** PowerShell-dependent tests fail because `pwsh` is not installed in this c… - **Test depth**: `tier1_real` (real repo tests exercised) - **Verified how**: `vgo_cli check` returned `result: passed`; 129 core unit + contract tests pass 2026-09-17T16:53:33.954459Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Vibe-Skills foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,1 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 95,00 | 0,19 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,34 |
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-skillsagentic-codingai-agentsai-scientistai-skillsai-workflowautomationclaude-codecodexcontext-engineeringdeveloper-toolsdsh-pluginllmmulti-agentprompt-engineeringskillsvibe-codingvibecodingworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/vibe-skills)Perguntas
- Vibe-Skills executa?
- Sim. Vibe-Skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Vibe-Skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ddcaa2affca9. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Vibe-Skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,19: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Vibe-Skills?
- 2,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Vibe-Skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Vibe-Skills?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Vibe-Skills se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Vibe-Skills foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Vibe-Skills?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.