Original en inglés: https://argusic.com/subject/agentos
agentos
Framework de agent de IA en TypeScript: memoria cognitiva, personalidades dinámicas, comportamientos emergentes y diseños de auto-construcción
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit fa3ec4a47f85
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent memory, agentic ai, ai agent framework, ai agents, autonomous agents, cognitive memory y emergent behavior.
agentos funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
AgentOS 0.10.19 builds from source with pnpm install, TypeScript compiles to dist/, and 2100+ vitest tests pass across config, memory, API, runtime, orchestration, RAG, e2e, and cognition modules on Node.js 18.19.1 with better-sqlite3 and hnswlib-node native addons rebuilt manually.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- hnswlib-node native addon binary not found (build script was blocked)8 minutos
- crypto.randomUUID() not available as global in vitest's Node.js 18 execution context, causing 25+ tests to throw ReferenceError3 minutos
- pnpm install failed with ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS: pnpm-workspace.yaml had invalid YAML syntax (string instead of YAML list)2 minutos
- better-sqlite3 native addon binary not found; FTS5 full-text search engine unavailable causing 7 memory tests to fail1 minuto
- generateText unit test regex did not match actual error message '[400] invalid is not a valid model ID'1 minuto
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 54 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- vitest run completed across all test directories: tests/, src/api/__tests__/, src/api/runtime/__tests__/, src/cognition/. Key result: Test Files ~250 passed, Tests ~2100+ passed, 0 unexpected failures beyond pre-existing HNSW bug.
- Tokens de modelo usados
- 1.479.379
- Commit exacto probado
- fa3ec4a47f85
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
src/cognition/emergent/: 317 passed (25 files)
src/cognition/memory/io/facade/: 69 passed (5 files)
TOTAL: approx 2105+ tests passed, ~4 failed/skipped aside from one pre-existing HNSW persistence bug
Pre-existing unfixable failure:
- src/cognition/memory/retrieval/store/__tests__/HnswSidecar.test.ts > persists to disk and reloads
HNSW index serialization/deserialization issue - pre-existing, not caused by install
Now I'll compile the final structured report
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT: {\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": tru…
succeeded in 0ms:
tokens used
1,479,379Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, agentos fue el 26.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-memoryagentic-aiai-agent-frameworkai-agentsautonomous-agentscognitive-memoryemergent-behaviorguardrailshexacollmllm-orchestrationlong-term-memorymulti-agentragruntime-tool-generationtool-usevector-searchvoice-ai
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agentos)Preguntas
- ¿Funciona agentos?
- Sí. agentos funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agentos?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fa3ec4a47f85. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agentos?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agentos en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agentos una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agentos?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara agentos con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, agentos fue el 26.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de agentos?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.