Original en anglais: https://argusic.com/subject/agentos
agentos
Framework d'agent IA en TypeScript: mémoire cognitive, personnalités dynamiques, comportements émergents et conceptions auto-construites
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit fa3ec4a47f85
TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent framework, agent memory, agentic ai, ai agent framework, ai agents, autonomous agents, cognitive memory et emergent behavior.
agentos fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
AgentOS 0.10.19 builds from source with pnpm install, TypeScript compiles to dist/, and 2100+ vitest tests pass across config, memory, API, runtime, orchestration, RAG, e2e, and cognition modules on Node.js 18.19.1 with better-sqlite3 and hnswlib-node native addons rebuilt manually.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- hnswlib-node native addon binary not found (build script was blocked)8 minutes
- crypto.randomUUID() not available as global in vitest's Node.js 18 execution context, causing 25+ tests to throw ReferenceError3 minutes
- pnpm install failed with ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS: pnpm-workspace.yaml had invalid YAML syntax (string instead of YAML list)2 minutes
- better-sqlite3 native addon binary not found; FTS5 full-text search engine unavailable causing 7 memory tests to fail1 minute
- generateText unit test regex did not match actual error message '[400] invalid is not a valid model ID'1 minute
- Temps d'installation
- 3 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 54 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- vitest run completed across all test directories: tests/, src/api/__tests__/, src/api/runtime/__tests__/, src/cognition/. Key result: Test Files ~250 passed, Tests ~2100+ passed, 0 unexpected failures beyond pre-existing HNSW bug.
- Tokens de modèle utilisés
- 1 479 379
- Commit exact testé
- fa3ec4a47f85
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
src/cognition/emergent/: 317 passed (25 files)
src/cognition/memory/io/facade/: 69 passed (5 files)
TOTAL: approx 2105+ tests passed, ~4 failed/skipped aside from one pre-existing HNSW persistence bug
Pre-existing unfixable failure:
- src/cognition/memory/retrieval/store/__tests__/HnswSidecar.test.ts > persists to disk and reloads
HNSW index serialization/deserialization issue - pre-existing, not caused by install
Now I'll compile the final structured report
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT: {\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": tru…
succeeded in 0ms:
tokens used
1,479,379Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 3 minutes, plus vite que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, agentos a été le 26e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,14 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-frameworkagent-memoryagentic-aiai-agent-frameworkai-agentsautonomous-agentscognitive-memoryemergent-behaviorguardrailshexacollmllm-orchestrationlong-term-memorymulti-agentragruntime-tool-generationtool-usevector-searchvoice-ai
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/agentos)Questions
- agentos fonctionne-t-il ?
- Oui. agentos fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé agentos ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit fa3ec4a47f85. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'agentos ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer agentos ?
- 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- agentos a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agentos ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment agentos se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, agentos a été le 26e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour agentos ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.