Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-browser-mcp
agent-browser-mcp
Serviço MCP que permite ao Agent operar diretamente o Chrome real, com suporte a varredura de páginas, CDP, capturas de tela e entrada física.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit 04cc1f1e94bb
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, automation, browser automation, cdp, chrome, hermes agent e mcp.
agent-browser-mcp executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
In a fresh .venv the project installs and builds, its CLI prints help/extension path/hermes config/doctor JSON, its MCP stdio server responds to initialize and tools/list with 19 tools, and against a mock Chrome bridge list_tabs, execute_js, scan_page, page screenshot, and desktop screenshot all returned real results, with the generated PNGs decodable by ffmpeg.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- doctor always reports http_port_open:false for port 18766 while the HTTP bridge actually binds (raw TCP check races previous run's port state)6 minutos
- mcp 2.3.0 installed; repo imports mcp.server.fastmcp (v1 API) -> ModuleNotFoundError on every CLI command5 minutos
- pip install -e . failed: externally-managed-environment (PEP 668)2 minutos
- Tempo de instalação
- 28 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 28 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- venv pip install -e . + pip check exit 0; --help/extension-path/print-hermes-config/doctor exit 0; python -m build produced wheel; MCP stdio run with mock WebSocket extension returned list_tabs with mocked tab, execute_js js_return=3, scan_page HTML, capture_page_screenshot and capture_desktop_screenshot saved PNGs that ffmpeg -v error -i ... -f null - decoded with no errors; no real Chrome available
- Tokens de modelo usados
- 891.305
- Commit exato testado
- 04cc1f1e94bb
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `pip install -e .` (README's standard install) failed twice initially: PEP 668 externally-managed…
- Fixed by installing into `.venv` and pinning `mcp<2` in `pyproject.toml` (resolved to mcp 1.30.0)…
- `agent-browser-mcp --help`, `extension-path`, `print-hermes-config`, and `doctor` all work; docto…
- `python -m build --wheel` produced `agent_browser_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl`.
- Verified end to end over MCP stdio against a schema-correct mock Chrome extension (stand-up WebSo…
- Also patched a latent startup-order issue in `tmwebdriver.py`: `is_remote` was probed before the …
**Honest gaps**
- `doctor` always reports `http_port_open: false` for port 18766 even though the HTTP bridge does b…
- Real Chrome/extension behavior could not be exercised in this container (no real browser executab…
- `pointer_info` returns null in this headless container (no real display-independent pointer), so …
JSON BELOW
{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":28,"errors":[{"msg":"pip instal…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 28 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, agent-browser-mcp foi o 60º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,21 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentautomationbrowser-automationcdpchromehermes-agentmcp
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-browser-mcp)Perguntas
- agent-browser-mcp executa?
- agent-browser-mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-browser-mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 04cc1f1e94bb. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-browser-mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,21: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-browser-mcp?
- 28 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-browser-mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-browser-mcp?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-browser-mcp se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, agent-browser-mcp foi o 60º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-browser-mcp?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.