Original em inglês: https://argusic.com/subject/uni-cli
Uni-CLI
Um comando para cada interface: pesquise, execute e inspecione software real através de APIs, navegadores, desktops, ferramentas locais e MCP.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit aed1a389b748
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent infrastructure, ai agents, ai tools, automation, browser automation, cdp, chrome e claude code.
Uni-CLI executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 42 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Uni-CLI v1.2.1 builds from source, runs 3735 passing unit tests, and executes live commands (hackernews top, search, doctor) against real remote APIs on Node 22.23.4 (npm v10.9.9). The npm global package v1.3.0 is also installed and functional.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System node v18.19.1 is below the project minimum v22.19 — npm install, build, and tests all fail without a compatible Node4 minutos
- Tempo de instalação
- 42 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 20 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0: 331 test files passed, 3735 tests passed, 6 skipped; unicli hackernews top --limit 1 -f json returned a real Hacker News story (ok: True, count: 1) with no auth required; unicli search 'hacker news' -f json returned 8 results; unicli doctor shows all 338 sites loaded, broker/Normal, ffmpeg installed
- Tokens de modelo usados
- 46.256
- Commit exato testado
- aed1a389b748
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print('"'search ok:', d['ok'], '| results:', d['meta']['count'])
\"" in /work/repo
succeeded in 1223ms:
Now using node v22.23.4 (npm v10.9.9)
1.3.0
search ok: True | results: 8
All verified end-to-end. Here's the result:
tokens used
46,256
All verified end-to-end. Here's the result:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 42 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 6 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 7 projetos de agent-infrastructure que a Argusic instalou e cronometrou, Uni-CLI foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 7 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-infrastructureai-agentsai-toolsautomationbrowser-automationcdpchromeclaude-codeclicodexcursordeveloper-toolsmcpmcp-servernodejsopenaiself-repairtypescriptweb-scrapingyaml
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/uni-cli)Perguntas
- Uni-CLI executa?
- Sim. Uni-CLI executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 42 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Uni-CLI?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit aed1a389b748. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Uni-CLI?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Uni-CLI?
- 42 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Uni-CLI precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Uni-CLI?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Uni-CLI se compara às alternativas?
- Dos 7 projetos de agent-infrastructure que a Argusic instalou e cronometrou, Uni-CLI foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 7 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Uni-CLI?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.