Original em inglês: https://argusic.com/subject/bladebro
bladebro
A Fully free agentic browser driver for AI , few tools, full control, real stealth, top-tier token efficiency.
Executafonte: GitHubRustApache-2.0commit 0300ee0e3095
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agent, anti detection, browser automation, cdp, chrome, headless browser, mcp e rust.
bladebro executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,5 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Bladebro builds from source with zero clippy warnings, all 217 tests pass, Chrome for Testing launches under Xvfb, and the binary navigates real websites, reads page content, and queries cookies.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No Rust toolchain installed1,5 minutos
- Chrome/Chromium not found on system1 minuto
- npm install -g EACCES: /usr/local/lib/node_modules/bladebro0,5 minutos
- cargo clippy reported 6 eprintln!["..."] with nonstandard-macro-braces (Rust 1.99)0,5 minutos
- Chrome for Testing crashes with SIGTRAP (crashpad handler missing execute bit)0,1 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --release: 217/217 passed; bladebro nav example.com --json returned {ok:true, text:'outcome: navigated → https://example.com/'}; bladebro see content returned full page markdown; bladebro state cookies returned '(no cookies)'; bladebro doctor shows 11/13 passed (2 warnings: no existing profile, outdated source build vs npm 4.6.5)
- Tokens de modelo usados
- 173.143
- Commit exato testado
- 0300ee0e3095
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used
173,143
Now let me compile the final report. Here's a summary of everything:
**Standard install (npm):** `npm install -g bladebro` -> needed `npm config set prefix ~/.npm-globa…
**Source build:** No Rust installed initially -> installed rustup. `cargo build --release` succeede…
**Clippy fix:** New Rust 1.99 linter caught `eprintln!["..."]` (square brackets) on 6 lines in `src…
**Chrome:** Not installed. Downloaded Chrome for Testing 131.0.6778.85 (portable). Chrome's `chrome…
**Real verification:**
- `bladebro nav example.com --json` -> `{"ok":true, ... "navigated to https://example.com/"}`
- `bladebro see content example.com --json` -> returned page markdown
- `bladebro state cookies httpbin.org --json` -> returned `"(no cookies)"`
**Final state:** Binary builds, clippy clean, all 217 tests green, Chrome/CDP driver starts and nav…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, bladebro foi o 28º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentanti-detectionbrowser-automationcdpchromeheadless-browsermcpruststealthstealth-browserweb-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/bladebro)Perguntas
- bladebro executa?
- Sim. bladebro executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou bladebro?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0300ee0e3095. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar bladebro?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar bladebro?
- 3,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- bladebro precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar bladebro?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como bladebro se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, bladebro foi o 28º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de bladebro?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.