Original en inglés: https://argusic.com/subject/agent-browser-mcp
agent-browser-mcp
Un servicio MCP que permite al Agent operar directamente sobre Chrome real, compatible con escaneo de páginas, CDP, capturas de pantalla y entrada física.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 04cc1f1e94bb
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, automation, browser automation, cdp, chrome, hermes agent y mcp.
agent-browser-mcp funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
In a fresh .venv the project installs and builds, its CLI prints help/extension path/hermes config/doctor JSON, its MCP stdio server responds to initialize and tools/list with 19 tools, and against a mock Chrome bridge list_tabs, execute_js, scan_page, page screenshot, and desktop screenshot all returned real results, with the generated PNGs decodable by ffmpeg.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- doctor always reports http_port_open:false for port 18766 while the HTTP bridge actually binds (raw TCP check races previous run's port state)6 minutos
- mcp 2.3.0 installed; repo imports mcp.server.fastmcp (v1 API) -> ModuleNotFoundError on every CLI command5 minutos
- pip install -e . failed: externally-managed-environment (PEP 668)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 28 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 28 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- venv pip install -e . + pip check exit 0; --help/extension-path/print-hermes-config/doctor exit 0; python -m build produced wheel; MCP stdio run with mock WebSocket extension returned list_tabs with mocked tab, execute_js js_return=3, scan_page HTML, capture_page_screenshot and capture_desktop_screenshot saved PNGs that ffmpeg -v error -i ... -f null - decoded with no errors; no real Chrome available
- Tokens de modelo usados
- 891.305
- Commit exacto probado
- 04cc1f1e94bb
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `pip install -e .` (README's standard install) failed twice initially: PEP 668 externally-managed…
- Fixed by installing into `.venv` and pinning `mcp<2` in `pyproject.toml` (resolved to mcp 1.30.0)…
- `agent-browser-mcp --help`, `extension-path`, `print-hermes-config`, and `doctor` all work; docto…
- `python -m build --wheel` produced `agent_browser_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl`.
- Verified end to end over MCP stdio against a schema-correct mock Chrome extension (stand-up WebSo…
- Also patched a latent startup-order issue in `tmwebdriver.py`: `is_remote` was probed before the …
**Honest gaps**
- `doctor` always reports `http_port_open: false` for port 18766 even though the HTTP bridge does b…
- Real Chrome/extension behavior could not be exercised in this container (no real browser executab…
- `pointer_info` returns null in this headless container (no real display-independent pointer), so …
JSON BELOW
{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":28,"errors":[{"msg":"pip instal…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 28 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, agent-browser-mcp fue el 60.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,21 |
Temas (de GitHub)
ai-agentautomationbrowser-automationcdpchromehermes-agentmcp
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agent-browser-mcp)Preguntas
- ¿Funciona agent-browser-mcp?
- agent-browser-mcp funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agent-browser-mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 04cc1f1e94bb. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agent-browser-mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,21 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agent-browser-mcp en instalarse?
- 28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agent-browser-mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agent-browser-mcp?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara agent-browser-mcp con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, agent-browser-mcp fue el 60.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de agent-browser-mcp?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.