Original em inglês: https://argusic.com/subject/tasks-md
Tasks.md
Um quadro de gerenciamento de tarefas auto-hospedado, baseado em arquivos Markdown
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 8f43374183fb
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agile, kanban, markdown, project management, self hosted e task management.
Tasks.md executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Tasks.md backend Koa server runs on port 8080, serving both the REST API (/_api) and frontend static files (/), with all CRUD operations (create/read/update/delete lanes and tasks, image upload, tags, sort) verified working against the local filesystem.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Server started on port 8080; curl GET / returned HTTP 200 with full HTML; GET /_api/title returned 200; GET /_api/resource/ returned 200 with JSON. Full CRUD cycle: POST create lane (201), POST create task (201), GET list resources (1 lane, 1 file), PATCH update task (204), PATCH tags (204), PUT sort (200), DELETE task (204), DELETE lane (204). Image upload returned 200 with UUID filename and 200 on serving. Static assets (JS, CSS, favicon) all returned HTTP 200.
- Tokens de modelo usados
- 90.831
- Commit exato testado
- 8f43374183fb
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc "# Actually the repo was created at 04:15, but I started work at 04:16 or so
# Let's just estimate from when the environment started
echo \"Elapsed from first command: about 10 minutes\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Elapsed from first command: about 10 minutes
Now I have all the data. Here's the final report:
`ARGUSIC_RESULT:`{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":10,"errors":[]…
tokens used
90,831
Now I have all the data. Here's the final report:
`ARGUSIC_RESULT:`{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":10,"errors":[]…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 10 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de agile que a Argusic instalou e cronometrou, Tasks.md foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agilekanbanmarkdownproject-managementself-hostedtask-management
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tasks-md)Perguntas
- Tasks.md executa?
- Sim. Tasks.md executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Tasks.md?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8f43374183fb. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Tasks.md?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Tasks.md?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Tasks.md precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Tasks.md?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como Tasks.md se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de agile que a Argusic instalou e cronometrou, Tasks.md foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Tasks.md?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.