Original en anglais: https://argusic.com/subject/ctx
ctx
Rappel instantané pour les coding agents. Recherchez l'historique déjà présent sur votre machine. Git blame, mais pour les agent sessions.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit e61850204eb3
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent, agent skills, agentic, agentic ai, agentic workflow, agents, ai et antigravity.
ctx fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 10 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
ctx 2.2.8 CLI binary installed and verified: version command succeeds, code graph indexes the entire repo with 97k+ nodes and 167k+ edges, graph search resolves symbols with call/import chains, sift compresses command output, and all CLI subcommands (status, doctor, docs, blame, setup, daemon, upgrade, integrations) respond correctly.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- ctx setup (auto-run during install) failed with 'History refresh failed: all_provider_terminal_coverage_unavailable' — no agent history sources exist in this fresh container (expected).1 minute
- Temps d'installation
- 10 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 4 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- ctx --version returned 'ctx 2.2.8'; ctx graph index . parsed 3418 files into 97094 nodes and 167615 edges; ctx graph search 'authenticate' returned real Rust symbols with callers/callees; ctx graph impact showed import chains; ctx sift run -- echo 'hello world' passed output through correctly; ctx status and ctx doctor both report operational state with only expected caveats about missing history
- Tokens de modèle utilisés
- 59 823
- Commit exact testé
- e61850204eb3
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
search Search behavior, filters, result metadata, and agent-readable output. semantic-executors Select local E5 or a V2 HTTP executor with an accepted vector space. event-queries Deterministic Core event pages, JSONL streaming, cursors, and jq comp… mcp Read-only MCP server tools, behavior, and privacy expectations. mcp-integrations Install or remove ctx MCP config for supported coding-agent clients. upgrade Managed upgrades, automatic checks, and installation state. unmanaged-installs GitHub release binaries, mise, Homebrew, source builds, and unmanaged… agent-usage How agents should search, inspect, cite, and report local history. Here's the final report. The installation succeeded cleanly with the official installer, the binary… tokens used 59,823 Here's the final report. The installation succeeded cleanly with the official installer, the binary…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 10 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, ctx a été le 79e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 10 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
agentagent-skillsagenticagentic-aiagentic-workflowagentsaiantigravityclaudeclaude-codecodexcoding-agentscursordeveloper-toolsrustworktrees
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ctx)Questions
- ctx fonctionne-t-il ?
- Oui. ctx fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ctx ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e61850204eb3. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de ctx ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ctx ?
- 10 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ctx a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de ctx ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ctx se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, ctx a été le 79e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ctx ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.