Original en anglais: https://argusic.com/subject/pstack-claude
pstack-claude
Antigravity, Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Muse, OpenCode, Pi, and Prime Agent versions of Poteto's pstack. Rigorous agent workflows with Cursor primitives translated for other harnesses.
Fonctionnesource : GitHubJavaScriptMITcommit c02fd4922b25
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent plugin, agent skills, agentic ai, anthropic, antigravity skills, chatgpt, claude et claude code.
pstack-claude fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
pstack v0.9.45 installs cleanly: bun tools/generate.mjs passes all 16 validation checks, bun test passes 227/227 tests, markdownlint passes on 165 files with 0 errors, the skills CLI installs all 54 skills and diff matches the source tree byte-for-byte, the vendored scripts compile cleanly, and the working tree is unmodified
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- bun not available on system (requires unzip for shell installer)2 minutes
- [email protected] CLI requires Node >= 22.20.0 but system has Node 181 minute
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 3 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- bun test tests/ exited 0, 227 pass, 0 fail, 866 expect() calls across 15 test files; markdownlint-cli2 on 165 files reported 0 errors; skills-add installed all 54 skills and diff -qr confirmed identical copy; generator reports all 16 checks ok; git diff --exit-code is clean
- Tokens de modèle utilisés
- 60 429
- Commit exact testé
- c02fd4922b25
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
*.swp *.swo # Editor and per-user Claude Code state .vscode/ *.code-workspace .claude/settings.local.json # bun deps for the vendored poteto-mode scripts (bootstrap.ts installs them on first run) plugins/pstack/skills/poteto-mode/scripts/node_modules/ All checks pass. Let me compile the result. tokens used 60,429 All checks pass. Let me compile the result.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 106 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, pstack-claude a été le 90e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-pluginagent-skillsagentic-aianthropicantigravity-skillschatgptclaudeclaude-codeclaude-code-skillsclaude-pluginclaude-skillscode-reviewcodexcodex-clicodex-plugincodex-skillsgemini-climuse-pluginopencodepstack
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/pstack-claude)Questions
- pstack-claude fonctionne-t-il ?
- Oui. pstack-claude fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé pstack-claude ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c02fd4922b25. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de pstack-claude ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer pstack-claude ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- pstack-claude a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de pstack-claude ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment pstack-claude se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, pstack-claude a été le 90e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour pstack-claude ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.