Original en anglais: https://argusic.com/subject/cloudroom
cloudroom
cloudroom est la plateforme open-source pour exécuter 1,000+ agents de manière productive
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit 63b335db4055
TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, background agents, claude, claude code, claude code cli, cloud agents, cloudroom et codex.
cloudroom fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 7 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The Rust core (cloudroom v0.1.84) builds from source on Ubuntu 24.04, passes all 49 tests (24 unit + 25 integration), passes clippy with no warnings, is correctly formatted, and the compiled binary reports its version. The desktop GUI (gui/) could not be built because it requires Node 22.19+ and pnpm 9.15.9, but only Node 18.19.1 is available in the container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- runtime integration test harness_commits_drop_ai_co_authors_and_keep_human_ones failed — the Git config-based hook mechanism (hook.<name>.command/hook.<name>.event via GIT_CONFIG_COUNT env vars) is not supported by Git 2.43.0 on Ubuntu 24.04, so the prepare-commit-msg/commit-msg hooks never fired and commit messages were not filtered20 minutes
- Two observability unit tests failed: private_stderr_rotation_counts_encoded_bytes_and_keeps_two_private_files and api_outage_keeps_local_diagnostics_and_overload_is_visible — both caused by Rust's fs::create_dir creating temp dirs with mode 0o775 (umask 0002), which the write_stderr security check rejects because m.mode() & 0o022 != 012 minutes
- Temps d'installation
- 7 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 29 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargo test --locked --all-targets: 24 unit tests passed, 5 adapter integration tests passed, 3 journal tests passed, 14 runtime integration tests passed, 1 storage test passed, 2 terminal tests passed; cargo fmt --check: no diff; cargo clippy --locked --all-targets -- -D warnings: 0 warnings; binary at ./target/release/cloudroom --version prints 'cloudroom 0.1.84 (63b335db4055)'
- Tokens de modèle utilisés
- 876 368
- Commit exact testé
- 63b335db4055
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result. tokens used 876,368 Let me calculate approximate install time: - Rust installation via rustup: ~9s - Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 7 minutes.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, cloudroom a été le 56e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,31 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsbackground-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-clicloud-agentscloudroomcodexcodex-clicoding-agentscursorhermes-agentompopencodepirustself-hosted
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/cloudroom)Questions
- cloudroom fonctionne-t-il ?
- cloudroom fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 7 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé cloudroom ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 63b335db4055. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de cloudroom ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,31 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer cloudroom ?
- 7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- cloudroom a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de cloudroom ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment cloudroom se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, cloudroom a été le 56e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour cloudroom ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.