Original en anglais: https://argusic.com/subject/agentplay
agentplay
Rejouez vos sessions d'agent de codage sous forme de carte et de chronologie
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 3851f5b05bc8
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent observability, ai agents, claude, claude code, codex, coding agents, cursor et developer tools.
agentplay fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 1 erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Python package agentplay 0.2.2 installed from source, 991 tests pass, CLI builds sessions from Codex history and serves a functional web viewer with API returning available=true.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Viewer vitest tests fail: 'File is not defined' (Node 18 vs 22+ global File API) and 'ERR_REQUIRE_ESM' in jsdom/html-encoding-sniffer. Root cause: Node.js v18.19.1 < required >=22. The viewer itself builds and serves correctly; only the test runner is affected.5 minutes
- Temps d'installation
- 3 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 5 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd /work/repo && python/.venv/bin/pytest python/tests -q => 991 passed; curl -s http://127.0.0.1:7317/api/status => {"success":true,"available":true,"mapCount":1}
- Tokens de modèle utilisés
- 43 434
- Commit exact testé
- 3851f5b05bc8
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
43,434
Here is the complete report:
**Summary of work done:**
- Created a Python virtual environment, installed the package (editable) with dev dependencies.
- Built the web viewer (pnpm install + build), copied the viewer dist into the Python package.
- All 991 Python tests pass.
- `agentplay --version` prints `agentplay 0.2.2`.
- `agentplay build` built 1 Argusic Agent session from the existing Argusic Agent history.
- `agentplay view --no-build --no-open` serves the viewer on `http://127.0.0.1:7317/`.
- `curl http://127.0.0.1:7317/api/status` returns `{"success":true,"available":true,"mapCount":1}`.
- The viewer's HTML page is served correctly.
- Viewer's vitest tests fail because Node.js 18 (not 22+) does not support `File` globally and cann…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 3 minutes.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- A rencontré 1 erreur pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 21 projets claude-code qu'Argusic a installés et chronométrés, agentplay a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 20 sur 21 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 80,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-observabilityai-agentsclaudeclaude-codecodexcoding-agentscursordeveloper-toolsdevtoolsgithub-copilotkirollmobservabilityopencodeprivacypythonsession-replaytypescriptvisualization
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/agentplay)Questions
- agentplay fonctionne-t-il ?
- Oui. agentplay fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé agentplay ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 3851f5b05bc8. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'agentplay ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer agentplay ?
- 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- agentplay a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agentplay ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment agentplay se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 21 projets claude-code qu'Argusic a installés et chronométrés, agentplay a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 20 sur 21 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour agentplay ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.